Oulun yliopisto ja OYS kehittävät uusia ultraäänisovelluksia – myös tekoäly mukana

Tutkimuksessa kehitetään ja otetaan käyttöön uusia ultraäänitekniikoita, kuten elastografiaa, mikroverisuonten Doppler-kuvantamista, varjoainetehosteista ultraääntä ja tekoälyyn perustuvia analyysimenetelmiä. Tavoitteena on parantaa diagnostiikan tarkkuutta ja vähentää tarvetta kalliimmille kuvantamistutkimuksille.  

Suomen terveydenhuollossa ultraäänen käyttö lihas- ja jänneongelmien selvittelyssä on jäänyt vähäiseksi, vaikka laitteiden teknologia on viime vuosina kehittynyt huomattavasti. Samaan aikaan kalliita magneettikuvauksia tehdään yhä enemmän, mikä kuormittaa terveydenhuoltoa ja lisää kustannuksia.

"Monissa tapauksissa moderni ultraääni voi tarjota riittävän tarkkaa tietoa jo ensivaiheen tutkimuksena", kertoo radiologian professori, tuki- ja liikuntaelinradiologi Mika Nevalainen.

Tutkimushankkeessa kehitetään ultraäänimenetelmiä, joilla voidaan havaita jänteiden tulehdustilaa ja rakenteellisia muutoksia tarkemmin kuin perinteisillä kuvantamistavoilla. Elastografia ja mikroverisuonten Doppler-kuvantaminen voivat esimerkiksi paljastaa kudosten jäykkyyttä ja tulehdusaktiivisuutta tavalla, joka ei aina näy tavallisissa magneettikuvissa.

Myös pehmytkudoskasvainten diagnostiikkaa pyritään parantamaan. Nykyisin jopa kolmannes kasvaimista jää magneettikuvauksessakin luonteeltaan epävarmoiksi, mikä johtaa usein biopsiaan tai leikkaukseen. Modernien ultraäänitekniikoiden ja tekoälyn yhdistäminen voisi auttaa erottamaan eri kasvaintyyppejä varhaisemmassa vaiheessa ja vähentää invasiivisten tutkimusten tarvetta.

Lisäksi tutkimuksessa rakennetaan uusia tekoälyalgoritmeja, jotka kykenevät tunnistamaan ja kuvaamaan jännesairauksia, nivelrikkomuutoksia ja pehmytkudoskasvaimia. 

”Tekoälyä hyödynnetään jo monilla muilla ultraäänen osa-alueilla, mutta tuki- ja liikuntaelimistön kuvantamiseen soveltuvat ratkaisut puuttuvat toistaiseksi”, kertoo lääketieteen tekniikan professori Simo Saarakkala.

Hankkeen tavoitteena on vahvistaa ultraäänen roolia suomalaisessa radiologiassa ja parantaa diagnostiikan saatavuutta, tarkkuutta ja kustannustehokkuutta.