Oulun yliopisto

Tutkijat kehittivät konenäkösovelluksen urheiluvalmentajien avuksi

Jaa

Tekoäly tekee tuloaan urheiluvalmennukseen. Oululaistutkijat ovat kehittäneet konenäkötekniikkaan perustuvan sovelluksen, joka poimii automaattisesti joukkuepelivideoista valmentajien haluamat pelitilanteet. Sovellusta on kehitetty yhteistyössä Oulun Kärppien kanssa. Seuraavaksi konenäkösovellusta kehitetään tunnistamaan yksittäisten pelaajien liikkeet pelissä.

Tältä näyttää jääkiekkovalmentajan uusin työkalu. Näytöllä näkyy video pelistä, jonka pelitilanteet on järjestetty näytön alaosan palkiston aikajanalle. Anri Kivimäen ja Sami Huttusen kehittämä sovellus perustuu konenäkötekniikkaan.
Tältä näyttää jääkiekkovalmentajan uusin työkalu. Näytöllä näkyy video pelistä, jonka pelitilanteet on järjestetty näytön alaosan palkiston aikajanalle. Anri Kivimäen ja Sami Huttusen kehittämä sovellus perustuu konenäkötekniikkaan.

Oulun yliopiston konenäön ja signaalikäsittelyn tutkimusyksikössä on kehitetty puolitoista vuotta AISpotter-nimellä kulkevaa urheiluvalmennuksen konenäkösovellusta. Videoita on käytetty valmennuksessa pitkään, mutta konenäköön perustuva sovellus pystyy hakemaan videomateriaalista etukäteen määritellyt pelitilanneleikkeet automaattisesti jopa 20 minuutissa. Käsityötä videoiden selaamisessa ei enää tarvita.

Oululaisten tutkijatohtori Sami Huttusen ja projektitutkija Anri Kivimäen mukaan konenäkösovellusta on mahdollista kehittää pelitilanteita analysoivaan suuntaan. Valmentaja-apua ja tunnistamistoiveita he ovat saaneet Suomen Palloliitolta ja Oulun Kärpiltä. Työn alla on muun muassa pelaajien tunnistaminen, käytännössä pelaajanumeroon perustuen. Mukaan on yhdistettävissä myös muuta kuin videodataa, esimerkiksi amerikkalaisessa jalkapallossa pelaajista kerätään tietoa päälle puettavien sensoreiden avulla.

”Nyt vielä opetamme neuroverkkomalleja ja kehitämme automatiikkaa esimerkkitilanteiden avulla. Jääkiekossa ylivoimapeli on yksikäsitteisempi opettaa tekoälylle kuin esimerkiksi pelin kääntäminen”, Sami Huttunen kertoo.

Tutkijoiden mukaan tekoäly ei korvaa valmentajia tulevaisuudessakaan. Johtopäätösten tekeminen säilyy heillä. Oulun Kärppien apuvalmentaja Lauri Mikkola uskoo, että kehitysvaiheen jälkeen AISpotter tulee olemaan hyvä juttu. Järjestelmä on jo tuonut valmennukseen aikasäästöjä.

AISpotter –sovellus on herättänyt kiinnostusta ja kyselyjä ulkomaita myöten. Sovellus valittiin joulun alla harvinaisena suomalaisena edustajana startup –yritysten olympialaisiin eli TechCrunch Battlefield –ideakatselmukseen, jossa se eteni aina loppukilpailuun saakka.

Jatkorahoitus haussa

Tekes-rahoitteinen AISpotter –tutkimusprojekti on päättymässä maaliskuussa. Tutkijat ovat perustaneet samannimisen yrityksen, jossa jatketaan tutkimusinnovaation kaupallista kehittämistä. Urheiluvalmennus ei ole konenäköön perustuvan järjestelmän ainoa sovellus- ja liiketoimintamahdollisuus. Tutkijoiden mukaan sovellusta on mahdollista käyttää esimerkiksi urheilulähetysten tuotannossa ja turvallisuusalalla uhkatilanteiden tunnistamisessa.

Oulun yliopistossa on tutkittu konenäköä jo 1980-luvulta saakka. Viime aikoina tutkimus on kohdistunut mm. tunteiden ja fysiologisten tilojen tunnistamiseen kasvokuvasta. Jopa sykkeen mittaaminen on mahdollista konenäön avulla.

Avainsanat

Yhteyshenkilöt

Projektitutkija Anri Kivimäki, Oulun yliopisto, puh. 040 501 0686, anri.kivimaki@oulu.fi
Tutkijatohtori Sami Huttunen, Oulun yliopisto, sami.huttunen@oulu.fi

Viestintäpäällikkö Tapio Mäkinen, Oulun yliopisto, puh. 040 546 3413

Kuvat

Tältä näyttää jääkiekkovalmentajan uusin työkalu. Näytöllä näkyy video pelistä, jonka pelitilanteet on järjestetty näytön alaosan palkiston aikajanalle. Anri Kivimäen ja Sami Huttusen kehittämä sovellus perustuu konenäkötekniikkaan.
Tältä näyttää jääkiekkovalmentajan uusin työkalu. Näytöllä näkyy video pelistä, jonka pelitilanteet on järjestetty näytön alaosan palkiston aikajanalle. Anri Kivimäen ja Sami Huttusen kehittämä sovellus perustuu konenäkötekniikkaan.
Lataa

Linkit

Tietoja julkaisijasta

Oulun yliopisto
Oulun yliopisto
Pentti Kaiteran katu 1
90570 Oulu

0294 480 000http://www.oulu.fi/yliopisto/

Tilaa tiedotteet sähköpostiisi

Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat mediatiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.

Lue lisää julkaisijalta Oulun yliopisto

Ikiroudan sulaminen uhkaa arktisia kaupunkeja ja teollisuutta12.12.2018 07:15Tiedote

Ilmaston lämmetessä jopa 70 prosenttia pohjoisten ikirouta-alueiden infrastruktuurista sijaitsee riskialueilla, selviää suomalaisten maantieteilijöiden johtamassa kansainvälisessä tutkimuksessa. Ikiroudan sulaminen ja siitä johtuva maaperän vettyminen ja painuminen voivat tutkijoiden mukaan uhata arktisten alueiden kestävää kehitystä ja luonnonvarojen hyödyntämistä tulevina vuosikymmeninä. Riskialueilla asuu kolme neljäsosaa pohjoisen pallonpuoliskon ikirouta-alueiden väestöstä, noin neljä miljoonaa ihmistä.

Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki STT Infossa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.

Tutustu uutishuoneeseemme