Elinkeinoelämän tutkimuslaitos ETLA

Työttömyyden ennustaminen nyt aiempaa tarkemmaksi - Etla julkistaa uuden version ETLAnow-ennustemallista

Jaa

Etla julkistaa tänään uuden, tehokkaamman version työttömyyden ennustamiseen kehitetystä ETLAnow-työkalusta. Projekti on osa ns. nykyhetken ennustamista (nowcasting) eli se hyödyntää myös suuria tietomassoja ennustekäytössä. Käytännössä uusi ETLAnow-malli (BVAR) yhdistää tämän päivän tehokkaimmat ekonometriset työkalut ja Google-hakudatan hyödyntämisen talousennustamisessa. Etlan ennusteryhmälle malli on jo tuottanut aiempaa tarkempia ennusteita Suomen työttömyyden kehityksestä.

Ennustamisen vaikeudesta huolimatta talousennusteet tarjoavat tärkeää informaatiota niin yritystoiminnan kuin poliittisenkin päätöksenteon tueksi. Tulevien vuosien talousnäkymien lisäksi yhä enemmän on alettu kiinnittää huomiota nykyhetken ennustamiseen (nowcasting), koska viralliset arviot monien makrotaloudellisten muuttujien nykytasosta julkaistaan huomattavalla viiveellä. Esimerkiksi bkt:n osalta viive on Suomessa puolitoista kuukautta arvioitavan vuosineljänneksen päättymisestä ja kuukausittainen työvoimatutkimus julkaistaan noin kolme viikkoa tarkasteltavan kuukauden päättymisen jälkeen.

Suomessa nykyhetken ennustamista on kokeiluluontoisesti kehitetty paitsi Etlassa, myös Suomen Pankissa (https://www.suomenpankki.fi/fi/tutkimus/ennustemallit/). ETLAnow on alun perin kehitetty yhteistyössä liki 30 eurooppalaisen tutkimuslaitoksen kanssa ja se tuottaa tällä hetkellä ennusteen työttömyysasteesta jokaisessa 28:ssa EU-maassa. Malli käyttää reaaliaikaisia tietoja työttömyyteen liittyvistä Google-hauista sekä tuoreimpia Eurostatin tietoja työttömyysasteesta, kuluttajahintaindeksistä ja taloudellisen ilmapiirin positiivisuudesta.

Etlassa ja Suomen Pankissa käytetyt BVAR-mallit soveltuvat hyvin suurien datamassojen analysointiin ja ovat tärkeitä työkaluja talouden ennustamisessa erityisesti silloin, kun ennustehorisontti on kohtuullisen lyhyt. Uusi ETLAnow (BVAR) onkin osoittautunut jo nyt aiempaa tarkemmaksi: tarkasteltaessa mallien tuottamia ennustevirheitä Suomessa 2014 tammikuusta kuluvan vuoden kesäkuuhun havaittiin uuden mallin keskivirheeksi 0,35 prosenttiyksikköä, kun se aiemmassa mallissa oli 0,53 prosenttiyksikköä.

-        Uuden ETLAnow-mallin keskimääräinen ennustevirhe kutistui siis yli kolmanneksella. Uskomme, että malli pystyykin nyt tuottamaan kohtuullisen tarkkoja työttömyysennusteita noin viitisen kuukautta eteenpäin tulevaisuuteen, arvioi Etlan ennustepäällikkö Markku Lehmus.

ETLAnow tuottaa työttömyysennusteet automaattisesti päivittäin ja ne julkaistaan viikoittain myös Twitterissä (@ETLAnow). Etlan toinen nowcasting-kokeilu (ETLAnow asunnot) ennustaa asuntojen hintakehitystä Suomessa. Projektin ja alkuperäisen mallin on Etlassa kehittänyt Joonas Tuhkuri (Ph.D. Candidate, MIT) ja mallin uusimman version takana on tutkimusharjoittelija Jetro Anttonen. Mallia ylläpitää Etlassa ennustepäällikkö Markku Lehmus (https://www.etla.fi/etlanow/).

Avainsanat

Yhteyshenkilöt

Linkit

Tietoja julkaisijasta

Elinkeinoelämän tutkimuslaitos ETLA
Elinkeinoelämän tutkimuslaitos ETLA
Arkadiankatu 23 B
00100 HELSINKI

09 609 900http://www.etla.fi

ETLA eli Elinkeinoelämän tutkimuslaitos tutkii, ennustaa ja arvioi. Etla on yksityinen, voittoa tavoittelematon asiantuntijaorganisaatio.

Tilaa tiedotteet sähköpostiisi

Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat mediatiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.

Lue lisää julkaisijalta Elinkeinoelämän tutkimuslaitos ETLA

Etla ja Tilastokeskus kehittävät menetelmiä lyhyen aikavälin ennustamiseksi21.1.2019 12:56Tiedote

Tilastokeskus on yhdessä Etlan kanssa kehittänyt kansantalouden tuotantoa kuvaavan kokeellisen pikaestimaatin, jossa on hyödynnetty ns. nowcasting-mallia eli lyhyen aikavälin ennustemallia. Tiedot eivät ole Tilastokeskuksen virallisia tilastoja vaan osa kehittämisvaiheessa olevia kokeellisia tilastoja. Nowcasting eli reaaliaikainen talousindikaattorimittaus voi parhaimmillaan lyhentää nykyisiä suhdannetilastojen julkaisuviiveitä merkittävästi.

Etla: työmarkkinoille lisää joustoa ja sosiaaliturvaan elinkaariajattelua8.1.2019 10:00Tiedote

Elinkeinoelämän tutkimuslaitos arvioi, että Suomen talous voi tulevalla hallituskaudella yltää noin kahden prosentin vuotuiseen kasvuvauhtiin. Siihen pääsemiseksi tarvitaan työllisyysasteen nousu noin 75 prosentin tasolle vuoteen 2023 mennessä. Tavoite on realistinen, mutta vaativa. Tänään julkaistussa muistiossa Etla tarkastelee tulevan hallituskauden talouspolitiikan tavoitteita ja esittää suosituksensa keskeisiksi politiikkalinjauksiksi.

Etla: Trumpin kauppapolitiikka uhkaa viedä työpaikkoja Suomestakin28.11.2018 08:00Tiedote

Presidentti Donald Trumpin kauppapolitiikan vaikutukset voivat tuntua Suomessakin, jos kaikki uhatut tullit toteutuvat. Etlan tänään julkistamien laskelmien mukaan vaikutukset Suomen bkt:hen tai työllisyyteen jäävät suhteellisen pieniksi, mutta erityisen vahingollisia Suomen autoteollisuudelle olisivat mahdolliset tullit autoille ja autojen osille. Jos autotullit toteutuisivat, työllisyysvaikutus olisi arviolta -12 prosenttia eli uhattuna olisi liki 900 työpaikkaa. Uusista lisätulleista suurin vaikutus EU:hun ja myös Suomeen on Yhdysvaltojen asettamilla teräs- ja alumiinitulleilla.

Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki STT Infossa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.

Tutustu uutishuoneeseemme