Undersökning: Artificiell intelligens och maskininlärningsmodeller hjälper med utvecklingen av vårdarbetets oregelbundna arbetstider
Arbetshälsoinstitutets pressmeddelande 8.12.2022
Materialbaserade maskininlärningsmodeller tillämpades inom Arbetshälsoinstitutets, Östra Finlands universitets och Helsingfors universitets gemensamma konsortiumprojekt. Syftet var att på ett allt bättre sätt förstå vårdarbetets oregelbundna arbetstider och deras koppling till exempel till sjukfrånvaro och olycksfall.
Konsortiumprojektet fick finansiering från Finlands Akademis DIGIHUM-program och inom projektet användes information om arbetstider och frånvaro på dagsnivå från skiftplaneringsprogrammet i ett sjukvårdsdistrikt och uppgifter om arbetsolycksfall från Olycksfallsförsäkringscentralen.
– Det digitala materialet granskades med nya betraktelsesätt, vilket möjliggjorde noggrannare information om hur olika arbetstidsegenskaper framkommer och om minimiperioder med olika längd inom vilka det lönar sig att granska arbetstiderna, konstaterar forskningsprofessor Annina Ropponen.
Maskininlärningsmodeller och artificiell intelligens stöder forskarna
I Finland är arbetstiderna för vårdarbetet inom den offentliga sektorn periodiskt arbete och sålunda tämligen oregelbundna. Arbetstider som planerats för perioder på tre veckor kan ändras mycket till exempel på grund av frånvaro eller andra faktorer som påverkar arbetstagarnas tillgänglighet.
I undersökningen testades vilka arbetstidsrelaterade egenskaper (såsom arbetstidens längd, kvälls- eller nattarbete) materialbaserade maskininlärningsmodeller identifierar när det sker olycksfall i arbetet. Artificiell intelligens identifierade sex olika arbetstidsgrupper med avvikande risk för olycksfall.
Inom vårdarbete utför en del av arbetstagarna ganska regelbundet arbete som betonar morgonskift. Å andra sidan finns det också arbetstagare med mycket långa och mycket sena arbetspass eller långa och sena arbetspass utan tillräckligt med vila mellan skiften. Jämfört med arbetstagare som utför regelbundna morgonskift hade personer med mer varierande arbetspass en större risk för arbetsolycksfall.
Minimiperioden kan lösa belastningsproblemet
Minimiperioden är något som det lönar sig att granska särskilt inom oregelbundna arbetstider. Den är viktig eftersom den påverkar arbetsbelastningen och tröttheten och möjligheterna till återhämtning. Materialbaserade maskininlärningsmodeller erbjuder ytterligare information även för detta.
I undersökningen jämfördes perioder med olika längd vid förutsägande av de första sjukfrånvaroperioderna under uppföljningen. Minimiperioderna varierade mellan tio dagar och upp till ett halvt år. Arbetsdagens längd hade inget samband med risk för sjukfrånvaro vid perioder på 30 dagar eller mindre. Ett längre arbetspass å sin sida hade ett samband med en mindre risk för sjukfrånvaro då minimiperiodens längd var minst 40 dagar. Förbindelsen mellan dessa var starkast när perioden var 120 dagar.
– Resultaten visar att materialbaserade maskininlärningsmodeller hjälper att fördjupa informationen om hur vårdarbetets olika arbetstidsegenskaper är förknippade med välbefinnandet och hälsan. Dessa nya betraktelsesätt hjälper bland annat med att rikta den bedömning av arbetstidernas belastande karaktär som utvecklas av Arbetshälsoinstitutet och styra arbetstidsplaneringen inom periodiskt arbete allt mer mot regelbundna arbetstider och tillräckliga vilotider, bedömer Ropponen.
Ytterligare information
Forskningsprofessor Annina Ropponen, Arbetshälsoinstitutet, tfn 043 825 1392, annina.ropponen@ttl.fi
Forskningsartiklar
Bekanta dig med materialet
Ervasti J, Peutere L, Virtanen M, Krutova O, Koskinen A, Härmä M, Kivimäki M, Ropponen A. Concurrent trajectories of self-rated health and working hour patterns in health care shift workers: A longitudinal analysis with 8-year follow-up. Front Public Health. 2022 Sep 6;10:926057. doi: 10.3389/fpubh.2022.926057. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpubh.2022.926057/full
Krutova O, Koskinen A, Peutere L, Ervasti J, Virtanen M, Härmä M, Ropponen A. A Longitudinal Study on Trajectories of Night Work and Sickness Absence among Hospital Employees. Int J Environ Res Public Health. 2022 Jul 3;19(13):8168. doi: 10.3390/ijerph19138168. https://www.mdpi.com/1660-4601/19/13/8168
Läs också
Projektets webbplats (på finska): Terveydenhuollon työolokuormituksen mittaaminen digitaalisten datalähteiden avulla | Arbetshälsoinstitutet (ttl.fi)
Työaikojen kuormittavuuden arviointi | Arbetshälsoinstitutet (ttl.fi)
Nyckelord
Kontakter
Juha HietanenspecialexpertTyöterveyslaitos | Finnish Institute of Occupational Health | Arbetshälsoinstitutet
Tel:+358504773267juha.hietanen@ttl.fiPäivi LehtomurtospecialexpertTyöterveyslaitos | Finnish Institute of Occupational Health | Arbetshälsoinstitutet
Tel:+358504156309paivi.lehtomurto@ttl.fiLänkar
Om
Må bra av jobbet
Arbetshälsoinstitutet är en finländsk forsknings-, utvecklings- och expertinstans inom området för arbetsvälbefinnande. Verksamhetens syfte är att främja hälsa och säkerhet i arbetet och öka arbetstagarnas välbefinnande. Institutet är ett självständigt offentligrättsligt samfund inom social- och hälsovårdsministeriets förvaltningssektor med verksamhetsställen på fem orter och huvudkontor i Helsingfors, Finland. Verksamheten finansieras till hälften av statsmedel. Arbetshälsoinstitutet har cirka 500 anställda.
Följ Työterveyslaitos
Abonnera på våra pressmeddelanden. Endast mejladress behövs och den används bara här. Du kan avanmäla dig när som helst.
Senaste pressmeddelandena från Työterveyslaitos
Var fjärde anställd tror att klimatförändringarna kommer att ge fler arbetstillfällen24.4.2024 08:00:00 EEST | Tiedote
Majoriteten av löntagarna tror inte att klimatförändringarna kommer att ha en dramatisk inverkan på arbetsmarknaden. Mycket få tror att klimatförändringen kan leda till att de förlorar sina egna jobb. Löntagarna önskar att deras arbetsplatser ska vara aktiva i fråga om ekologiskt hållbara val. Det förekom avsevärda skillnader mellan olika branscher i fråga om klimatåtgärder.
Joka neljäs työntekijä uskoo, että ilmastonmuutos tuo itselle lisää työmahdollisuuksia24.4.2024 08:00:00 EEST | Tiedote
Enemmistö palkansaajista ei usko ilmastonmuutoksella olevan dramaattisia työmarkkinavaikutuksia. Hyvin harva uskoo, että ilmastonmuutos johtaisi oman työn menettämiseen. Palkansaajat toivovat työpaikoiltaan aktiivisuutta ekologisesti kestävissä valinnoissa. Toimialakohtaiset erot ilmastotoimissa olivat merkittäviä.
One in four employees believe that climate change will provide them with more job opportunities24.4.2024 08:00:00 EEST | Press release
The majority of employees do not believe that climate change will have a dramatic impact on the labour market. Very few people believe that climate change would lead to them losing their job. Employees want their workplaces to be active in ecologically sustainable choices. There were significant sector-specific differences in climate actions.
Ny metod för att stödja sysselsättningsförmågan när anställningsförhållandet upphör17.4.2024 08:00:00 EEST | Tiedote
Arbetshälsoinstitutet har publicerat anvisningar och blanketter med vilka arbetsgivaren och företagshälsovården kan hitta de arbetstagare som behöver konkret stöd för att sysselsättas på nytt. För närvarande omfattar inte omställningsskyddet alla arbetstagare som kunde dra nytta av företagshälsovårdens stödåtgärder före anställningsförhållandets upphörande.
Uusi menetelmä työllistymiskyvyn tukemiseen työsuhteen päättyessä17.4.2024 08:00:00 EEST | Tiedote
Työterveyslaitos on julkaissut ohjeistuksen ja lomakkeita, joilla työnantaja ja työterveyshuolto voivat seuloa ne työntekijät, jotka tarvitsevat konkreettista tukea työllistyäkseen uudelleen. Tällä hetkellä muutosturvan ulkopuolelle jää työntekijöitä, jotka voisivat hyötyä työterveyshuollon tukitoimista ennen työsuhteen päättymistä.
I vårt pressrum kan du läsa de senaste pressmeddelandena, få tillgång till pressmaterial och hitta kontaktinformation.
Besök vårt pressrum