Jyväskylän yliopisto

Urheiluvammojen ennustamista tekoälyn avulla käsitellyt väitöskirja palkittiin väitöskirjakilpailussa

Jaa

Tietotekniikan tutkimussäätiö palkitsi Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tiedekunnassa väitelleen Susanne Jauhiaisen parhaan tietojenkäsittelytieteen väitöskirjasta. Väitöskirja yhdisti uudella ja omaperäisellä tavalla koneoppimista ja liikuntatieteitä ja käsitteli urheiluvammojen ennustamista tekoälyn avulla.

Susanne Jauhiainen palkittiin parhaasta tietojenkäsittelytieteen alan väitöskirjasta.
Susanne Jauhiainen palkittiin parhaasta tietojenkäsittelytieteen alan väitöskirjasta. Jyväskylän yliopisto Jyväskylän yliopisto

Jyväskylän yliopistossa väitelleen Susanne Jauhiaisen väitöskirja palkittiin parhaana tietojenkäsittelytieteen väitöskirjana. Palkinnon myönsi Tietotekniikan tutkimussäätiö, joka jakaa vuosittain palkinnon ansiokkaalle tietojenkäsittelytieteitä edustavalle väitöskirjalle.

Jauhiainen työskentelee tällä hetkellä tutkijatohtorina Jyväskylän yliopiston Digitaalisen terveysälyn laboratoriossa.

Jauhiaisen väitöskirjassa käsitellään koneoppimisen hyödyntämistä urheiluvammojen ennustamisessa ja urheilun lahjakkuuksien tunnistamisessa.

Palkintoraadin perusteluissa todetaan, että työ on omaperäinen ja uusi, ja että Jauhiaisella on ollut johtava rooli tutkimustyössä. Väitöskirjan julkaisut ovat myös keränneet runsaasti viittauksia.

”Koneoppimisen hyödyntäminen liikuntatieteissä on kiinnostanut minua opintojen alusta saakka ja olen päässyt tekemään tutkimusta sen piirissä jo maisteriopintojeni aikana. Tunnustuksen saaminen tuntuu todella hienolta ja on hienoa, että väitöskirjan tuoma hyöty on tunnistettu sovellusalueensa lisäksi myös tietotekniikan menetelmäpuolella”, Jauhiainen iloitsee.

Jauhiaisen tutkimuksessa onnistuttiin ennustamaan urheiluvammoja noin 65 prosentin kokonaistarkkuudella. Vaikka ennustusvoima jäi vielä matalaksi käytännön kliinisessä työssä hyödyntämistä ajatellen, tulokset auttavat siinä, että tulevaisuudessa pystytään keräämään relevantimpaa tutkimusdataa.

Väitöstyössä kehitettiin lisäksi lähestymistapa, jolla voidaan saavuttaa luotettavia, toistettavia ja vertailukelpoisia koneoppimistuloksia. 

Avainsanat

Yhteyshenkilöt

Kuvat

Susanne Jauhiainen palkittiin parhaasta tietojenkäsittelytieteen alan väitöskirjasta.
Susanne Jauhiainen palkittiin parhaasta tietojenkäsittelytieteen alan väitöskirjasta.
Jyväskylän yliopisto Jyväskylän yliopisto
Lataa

Linkit

Jyväskylän keskustassa sijaitsevan yliopiston kauniilla puistokampuksella sykkii monitieteinen ja moderni tiedeyliopisto – ihmisläheinen ja dynaaminen yhteisö, jonka 2500 asiantuntijaa ja 15 000 opiskelijaa etsivät ja löytävät vastauksia huomisen kysymyksiin. Jyväskylän yliopisto on ollut tulevaisuuden palveluksessa jo vuodesta 1863, jolloin suomenkielinen opettajankoulutus sai alkunsa täältä. Voimanlähteenämme on moniarvoinen vuoropuhelu tutkimuksen, koulutuksen ja yhteiskunnan välillä. Vaalimme tutkimuksen ja koulutuksen tasapainoa sekä ajattelun avoimuutta – sytytämme taidon, tiedon ja intohimon elää viisaasti ihmiskunnan parhaaksi. www.jyu.fi

Tilaa tiedotteet sähköpostiisi

Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.

Lue lisää julkaisijalta Jyväskylän yliopisto

Väitös: Ranskalaisfilosofi Rancièren ajattelu haastaa suomalaisen demokratiakasvatuksen: tavoitteena tasa-arvo ja osallisuus (Hietamäki)21.11.2025 13:00:26 EET | Tiedote

YTM Sari Hietamäki tarkasteli väitöstutkimuksessaan ranskalaisfilosofi Jacques Rancièren ajattelun merkitystä demokratiakasvatukselle. Tutkimukseen kuului filosofian lisäksi etnografista tutkimusta opettajankoulutuksessa ja lukiossa. Tutkimus osoittaa, että demokratiakasvatus hyötyy erilaisista ajattelutavoista myös käytännön opetustyössä ja sen tutkimisessa.

Väitös: Tietotekniikan opetuksen tueksi kehitetty menetelmä auttaa tunnistamaan opiskelijoiden tuen tarpeen varhaisessa vaiheessa21.11.2025 08:00:00 EET | Tiedote

FM Denis Zhidkikh kehitti väitötutkimuksessaan menetelmän, joka yhdistää toisiinsa digitaalisten oppimisympäristöjen keräämän datan ja opiskelijoiden omat kokemukset oppimisestaan. Menetelmä auttaa opetushenkilökuntaa muodostamaan tarkemman kuvan opiskelijan henkilökohtaisista oppimiseen liittyvistä haasteista ja tunnistamaan tuen tarpeen varhaisessa vaiheessa.

Perinnöllinen alttius parempaan lihasvoimaan ennustaa parempaa toimintakykyä ja suojaa sairauksilta ikääntyessä20.11.2025 07:00:00 EET | Tiedote

Lihasvoima on keskeinen osa ihmisen fyysistä toimintakykyä ja terveyttä. Jyväskylän yliopiston liikuntatieteellisessä tiedekunnassa tehdyssä väitöskirjatutkimuksessa selvitettiin uuden genomityökalun avulla, että parempaa lihasvoimaa tukeva geeniperimä ennustaa parempaa toimintakykyä, pienempää riskiä sairastua tyypillisimpiin kansansairauksiin sekä pidempää elinikää. Lisäksi havaittiin, että vapaa-ajan liikunnan merkitys lihasvoiman ylläpitämisessä on erityisen tärkeää heille, joilla on perinnöllinen alttius heikkoon lihasvoimaan.

Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.

Tutustu uutishuoneeseemme
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye