Urheiluvammojen ennustamista tekoälyn avulla käsitellyt väitöskirja palkittiin väitöskirjakilpailussa
Tietotekniikan tutkimussäätiö palkitsi Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tiedekunnassa väitelleen Susanne Jauhiaisen parhaan tietojenkäsittelytieteen väitöskirjasta. Väitöskirja yhdisti uudella ja omaperäisellä tavalla koneoppimista ja liikuntatieteitä ja käsitteli urheiluvammojen ennustamista tekoälyn avulla.
Jyväskylän yliopistossa väitelleen Susanne Jauhiaisen väitöskirja palkittiin parhaana tietojenkäsittelytieteen väitöskirjana. Palkinnon myönsi Tietotekniikan tutkimussäätiö, joka jakaa vuosittain palkinnon ansiokkaalle tietojenkäsittelytieteitä edustavalle väitöskirjalle.
Jauhiainen työskentelee tällä hetkellä tutkijatohtorina Jyväskylän yliopiston Digitaalisen terveysälyn laboratoriossa.
Jauhiaisen väitöskirjassa käsitellään koneoppimisen hyödyntämistä urheiluvammojen ennustamisessa ja urheilun lahjakkuuksien tunnistamisessa.
Palkintoraadin perusteluissa todetaan, että työ on omaperäinen ja uusi, ja että Jauhiaisella on ollut johtava rooli tutkimustyössä. Väitöskirjan julkaisut ovat myös keränneet runsaasti viittauksia.
”Koneoppimisen hyödyntäminen liikuntatieteissä on kiinnostanut minua opintojen alusta saakka ja olen päässyt tekemään tutkimusta sen piirissä jo maisteriopintojeni aikana. Tunnustuksen saaminen tuntuu todella hienolta ja on hienoa, että väitöskirjan tuoma hyöty on tunnistettu sovellusalueensa lisäksi myös tietotekniikan menetelmäpuolella”, Jauhiainen iloitsee.
Jauhiaisen tutkimuksessa onnistuttiin ennustamaan urheiluvammoja noin 65 prosentin kokonaistarkkuudella. Vaikka ennustusvoima jäi vielä matalaksi käytännön kliinisessä työssä hyödyntämistä ajatellen, tulokset auttavat siinä, että tulevaisuudessa pystytään keräämään relevantimpaa tutkimusdataa.
Väitöstyössä kehitettiin lisäksi lähestymistapa, jolla voidaan saavuttaa luotettavia, toistettavia ja vertailukelpoisia koneoppimistuloksia.
Avainsanat
Yhteyshenkilöt
Susanne JauhiainenTutkijatohtoriJyväskylän yliopisto
susanne.m.jauhiainen@jyu.fiTeemu RahikkaViestinnän asiantuntija
Puh:+358 50 469 9377teemu.m.rahikka@jyu.fiKuvat
Linkit
Jyväskylän keskustassa sijaitsevan yliopiston kauniilla puistokampuksella sykkii monitieteinen ja moderni tiedeyliopisto – ihmisläheinen ja dynaaminen yhteisö, jonka 2500 asiantuntijaa ja 15 000 opiskelijaa etsivät ja löytävät vastauksia huomisen kysymyksiin. Jyväskylän yliopisto on ollut tulevaisuuden palveluksessa jo vuodesta 1863, jolloin suomenkielinen opettajankoulutus sai alkunsa täältä. Voimanlähteenämme on moniarvoinen vuoropuhelu tutkimuksen, koulutuksen ja yhteiskunnan välillä. Vaalimme tutkimuksen ja koulutuksen tasapainoa sekä ajattelun avoimuutta – sytytämme taidon, tiedon ja intohimon elää viisaasti ihmiskunnan parhaaksi. www.jyu.fi
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta Jyväskylän yliopisto
Kokkolan yliopistokeskus Chydenius suuntaa katseensa merelle18.9.2025 15:00:00 EEST | Kutsu
Puhdas energiasiirtymä muuttaa muun muassa sellaisten yritysten liiketoimintaympäristöä, joiden asiakkaat toimivat merialueilla tai meriliikenteeseen sidoksissa olevilla aloilla. Siksi Kokkolan yliopistokeskus Chydenius on suunnannut katseensa myös merelle kehittäessään yritysten liiketoimintaa.
Väitös: Suomalaisten soiden karhukaiset: sitkeimmätkään eläimet eivät selviä kaikkialla (Mäenpää)18.9.2025 14:00:00 EEST | Tiedote
Jyväskylän yliopiston vastavalmistuneessa väitöskirjassa tutkittiin karhukaisia, mikroskooppisen pieniä ja sitkeydestään tunnettuja eläimiä, suomalaisissa soissa. Tutkimus on ensimmäinen, jossa tarkastellaan, miten karhukaisyhteisöt vaihtelevat eri suotyypeissä sekä luonnontilaisilla, ojitetuilla ja ennallistetuilla soilla.
Väitös: Kontekstisidonnaiset mallit ennustavat, milloin kuljettajan tarkkaamattomuus voi johtaa onnettomuuksiin18.9.2025 08:30:00 EEST | Tiedote
Abhishek Sarkar kehitti väitöstutkimuksessaan kontekstisensitiivisiä malleja, jotka auttavat tunnistamaan kuljettajan keskittymisen herpaantumisen eri ajotilanteissa. Mallit osaavat ottaa huomioon ajoympäristön, kuljettajan omat kyvyt ja erilaiset poikkeustilanteet. Tuloksia voidaan hyödyntää ajoneuvojen valvontajärjestelmien ja käyttöliittymien suunnittelussa ja kuljettajakoulutuksessa.
Väitöstutkimus selvitti adaptiivisten menetelmien hyötyä sensoriverkkopaikannuksessa – apua paikannuksen haasteisiin vaihtelevissa ulko-olosuhteissa18.9.2025 08:15:00 EEST | Tiedote
FM Jari Luomala käsitteli väitöstutkimuksessaan referenssi- ja etäisyysperusteista paikannusta ulkona toimiville langattomille sensoriverkoille. Tutkimuksessa esitetään ratkaisuja sensoriverkon laitteiden eli noodien paikannustarkkuuden parantamiseksi vaihtelevissa olosuhteissa.
Raportti: SOTE-rahoitusmalli ei vastaa todellisuutta – tutkijat vaativat huomiota alueiden välisiin eroihin17.9.2025 08:00:00 EEST | Tiedote
Jyväskylän yliopiston ja Helsingin yliopiston tutkijoiden tuoreessa raportissa tarkasteltiin demografisten ja sosioekonomisten tekijöiden vaikutusta SOTE-palveluiden tarpeeseen ja kustannuksiin hyvinvointialueilla. Tutkijoiden mukaan nykyinen rahoitusmalli ei vastaa todellista tarvetta, eikä ota huomioon väestön rakenteellisia ja sosiaalisia eroja. Rahoitusmallia tulisi tutkijoiden mukaan uudistaa, jotta se ei johtaisi alueelliseen eriarvoisuuteen.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme