Tekoälystä tehokas apu yritysten raportoinnin tutkimiseen
Koneoppimismenetelmät mahdollistavat yritysraporttien suuren datamäärän tehokkaan louhinnan. Essi Nousiainen esittää Vaasan yliopistolle tekemässään väitöskirjassa, kuinka hänen muodostamillaan uusilla koneoppimispohjaisilla menetelmillä voidaan tutkia yritysten raportointia liittyen muun muassa vastuullisuuteen, innovatiivisuuteen sekä lohkoketjuihin.
Yritysten laskentatoimen raportit sisältävät runsaasti dataa erilaisista teemoista, joiden tutkimiseen koneoppimismenetelmät ja tekoälypohjaiset kielimallit tarjoavat aivan uudenlaisia mahdollisuuksia. Laskentatoimen väitöskirjassaan Essi Nousiainen havainnollistaa, millaista tietoa yritysten vastuullisuudesta ja innovatiivisuudesta sekä lohkoketjuihin liittyvistä trendeistä koneoppimis- ja tekoälypohjaisen tekstianalyysin avulla voidaan kerätä. Analyysit pohjautuvat Nousiaisen muodostamiin omiin mittausmenetelmiin.
– Tekstianalyyseissä esimerkiksi selvisi, että julkisesti ostajaa etsivät yritykset raportoivat vastuullisuudesta enemmän kuin vertaisensa. Näiden yritysten vastuullisuusteot eivät kuitenkaan eronneet verrokkiryhmästä. Tämä viittaa pyrkimykseen näyttää todellista vastuullisemmalta kauppatilanteissa ja alleviivaa tarvetta vastuullisuusraportoinnin sääntelylle, 4. huhtikuuta Vaasan yliopistossa väittelevä Nousiainen kertoo.
– Analyysit myös osoittivat yritysten käsittelevän kryptovaluuttoihin liittyviä aiheita aiempaa varovaisemmin, kun taas muissa lohkoketjuaiheissa trendi oli päinvastainen, hän jatkaa.
Uudet mittarit tuovat helpotusta kilpailija- ja toimiala-analyyseihin
Nousiaisen väitöskirjassa kehitetään uudenlaiset koneoppimis- ja tekstipohjaiset mittarit yritysten innovatiivisuuden ja vastuullisuuden mittaamiseen laskentatoimen raporteista.
– Innovaatiomittarin avulla raporttien aiheita voidaan louhia ja vertailla niin, että yritysten innovatiivisuuden taso pystytään tunnistamaan muutenkin kuin pelkkiä patentteja tarkastelemalla. Vastuullisuusmittari puolestaan mittaa avainsanojen ja kontekstien perusteella, kuinka paljon yritykset raportoivat vastuullisuudestaan.
Väitöstutkimuksessa esitellään myös yritysten lohkoketju- ja kryptovaluuttaraportoinnin tutkimusmenetelmä, jossa olemassa olevia koneoppimiseen pohjautuvia analysointikeinoja on yhdistelty uudella tavalla.
– Näitä eri mittareita ja menetelmiä voivat hyödyntää niin yritykset, tutkijat kuin kaikki muutkin tilinpäätöstiedoista kiinnostuneet. Esimerkiksi yrityksissä menetelmiä voidaan käyttää kilpailija- ja toimiala-analyyseissä, yrityskauppatilanteissa sekä yhteistyökumppaneita etsittäessä, Nousiainen summaa.
Väitöstutkimuksensa aineistona Nousiainen käytti yhdysvaltalaisten yritysten 10-K- ja S-1-raportteja, eli vuosikertomuksia ja listalleottoesitteitä. Tutkimusmenetelminä hänellä oli muun muassa Latent Dirichlet Allocation -metodi, tunneanalyysi sekä tilastollinen mallinnus.
Väitöskirja
Nousiainen, Essi (2025) Essays on Corporate Textual Disclosure. Acta Wasaensia 552. Väitöskirja. Vaasan yliopisto.
Väitöstilaisuus
KTM Essi Nousiaisen väitöstutkimus ”Essays on Corporate Textual Disclosure” tarkastetaan perjantaina 4.4.2025 klo 12 Vaasan yliopiston Nissi-auditoriossa.
Väitöstilaisuutta on mahdollista seurata myös etäyhteyden kautta: https://uwasa.zoom.us/j/69389271340?pwd=FmudXpiMVxp5KKdySdVfOUbCRnHYFH.1
Password: 508857
Vastaväittäjänä tilaisuudessa toimii professori Seppo Ikäheimo (Aalto-yliopisto) ja kustoksena apulaisprofessori Mikko Ranta.
Lisätiedot
Essi Nousiainen, puh. +358 50 346 9780, essi.nousiainen@uwasa.fi
Essi Nousiainen on syntynyt vuonna 1996 Vantaalla. Hän valmistui kauppatieteiden maisteriksi Vaasan yliopistosta vuonna 2020. Tällä hetkellä Nousiainen työskentelee Vaasan yliopistossa projektitutkijana.
Avainsanat
Yhteyshenkilöt
Essi Nousiainen, puh. +358 50 346 9780, essi.nousiainen@uwasa.fi
Kuvat
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta Vaasan yliopisto
Juha Antila Vaasan yliopiston digijohtajaksi3.4.2025 14:03:02 EEST | Tiedote
Diplomi-insinööri Juha Antila on valittu Vaasan yliopiston digijohtajaksi. Hän aloittaa työnsä 12. toukokuuta 2025.
Artificial intelligence is an effective tool in exploring corporate reporting3.4.2025 13:08:59 EEST | Press release
Machine learning methods enable the efficient mining of large amounts of data from corporate reports. In her doctoral dissertation for the University of Vaasa, Finland, Essi Nousiainen presents how the new machine learning-based methods she has developed can be used to examine corporate reporting related to, among other things, responsibility, innovation, and blockchain.
Pk-yritysten kyky innovoida on vahvasti sidoksissa johtajien oppimiseen ja päätöksentekotaitoon2.4.2025 12:17:41 EEST | Tiedote
Toimitusjohtajien tavoilla oppia, soveltaa oppimaansa sekä tehdä päätöksiä on olennainen merkitys pk-yritysten innovatiivisuudelle ja uudistumiskyvylle, esittää Jutta Mäkipelkola Vaasan yliopistolle tekemässään väitöskirjassa. Hänen tutkimuksensa paljastaa, miten toimitusjohtajien osaaminen muovaa pk-yritysten kyvykkyyksiä – ja millainen toimintakulttuuri ajaa innovaatiota.
Puutteellinen uni ei saisi olla tabu työpaikoilla – uusi tutkimus antaa työkaluja unen huomioimiseen johtamisessa1.4.2025 09:26:11 EEST | Tiedote
Puutteellisesta unesta johtuva väsymys on yleinen ja kasvava ongelma työikäisten keskuudessa, mutta univajetta ei usein uskalleta ottaa työelämässä puheeksi. Työpaikoilla tulisikin paitsi luoda avoimempi keskustelukulttuuri unen suhteen, myös kehittää yhdessä keinoja väsymyksen tuomista haasteista selviytymiseen, esittää Jenni Tuomilehto Vaasan yliopistolle tekemässään väitöskirjassa.
Yhteishaku houkutteli ennätysmäärän hakijoita Vaasan yliopistoon25.3.2025 17:34:00 EET | Tiedote
Vaasan yliopistoon tuli tänään 25. maaliskuuta päättyneessä korkeakoulujen kevään toisessa yhteishaussa 10 689 hakemusta, mikä kertoo kasvavasta kiinnostuksesta yliopiston koulutustarjontaa kohtaan. Sekä kandidaatti- että maisteriohjelmien suosio jatkoi kasvuaan.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme