Tekoälystä tehokas apu yritysten raportoinnin tutkimiseen
Koneoppimismenetelmät mahdollistavat yritysraporttien suuren datamäärän tehokkaan louhinnan. Essi Nousiainen esittää Vaasan yliopistolle tekemässään väitöskirjassa, kuinka hänen muodostamillaan uusilla koneoppimispohjaisilla menetelmillä voidaan tutkia yritysten raportointia liittyen muun muassa vastuullisuuteen, innovatiivisuuteen sekä lohkoketjuihin.
Yritysten laskentatoimen raportit sisältävät runsaasti dataa erilaisista teemoista, joiden tutkimiseen koneoppimismenetelmät ja tekoälypohjaiset kielimallit tarjoavat aivan uudenlaisia mahdollisuuksia. Laskentatoimen väitöskirjassaan Essi Nousiainen havainnollistaa, millaista tietoa yritysten vastuullisuudesta ja innovatiivisuudesta sekä lohkoketjuihin liittyvistä trendeistä koneoppimis- ja tekoälypohjaisen tekstianalyysin avulla voidaan kerätä. Analyysit pohjautuvat Nousiaisen muodostamiin omiin mittausmenetelmiin.
– Tekstianalyyseissä esimerkiksi selvisi, että julkisesti ostajaa etsivät yritykset raportoivat vastuullisuudesta enemmän kuin vertaisensa. Näiden yritysten vastuullisuusteot eivät kuitenkaan eronneet verrokkiryhmästä. Tämä viittaa pyrkimykseen näyttää todellista vastuullisemmalta kauppatilanteissa ja alleviivaa tarvetta vastuullisuusraportoinnin sääntelylle, 4. huhtikuuta Vaasan yliopistossa väittelevä Nousiainen kertoo.
– Analyysit myös osoittivat yritysten käsittelevän kryptovaluuttoihin liittyviä aiheita aiempaa varovaisemmin, kun taas muissa lohkoketjuaiheissa trendi oli päinvastainen, hän jatkaa.
Uudet mittarit tuovat helpotusta kilpailija- ja toimiala-analyyseihin
Nousiaisen väitöskirjassa kehitetään uudenlaiset koneoppimis- ja tekstipohjaiset mittarit yritysten innovatiivisuuden ja vastuullisuuden mittaamiseen laskentatoimen raporteista.
– Innovaatiomittarin avulla raporttien aiheita voidaan louhia ja vertailla niin, että yritysten innovatiivisuuden taso pystytään tunnistamaan muutenkin kuin pelkkiä patentteja tarkastelemalla. Vastuullisuusmittari puolestaan mittaa avainsanojen ja kontekstien perusteella, kuinka paljon yritykset raportoivat vastuullisuudestaan.
Väitöstutkimuksessa esitellään myös yritysten lohkoketju- ja kryptovaluuttaraportoinnin tutkimusmenetelmä, jossa olemassa olevia koneoppimiseen pohjautuvia analysointikeinoja on yhdistelty uudella tavalla.
– Näitä eri mittareita ja menetelmiä voivat hyödyntää niin yritykset, tutkijat kuin kaikki muutkin tilinpäätöstiedoista kiinnostuneet. Esimerkiksi yrityksissä menetelmiä voidaan käyttää kilpailija- ja toimiala-analyyseissä, yrityskauppatilanteissa sekä yhteistyökumppaneita etsittäessä, Nousiainen summaa.
Väitöstutkimuksensa aineistona Nousiainen käytti yhdysvaltalaisten yritysten 10-K- ja S-1-raportteja, eli vuosikertomuksia ja listalleottoesitteitä. Tutkimusmenetelminä hänellä oli muun muassa Latent Dirichlet Allocation -metodi, tunneanalyysi sekä tilastollinen mallinnus.
Väitöskirja
Nousiainen, Essi (2025) Essays on Corporate Textual Disclosure. Acta Wasaensia 552. Väitöskirja. Vaasan yliopisto.
Väitöstilaisuus
KTM Essi Nousiaisen väitöstutkimus ”Essays on Corporate Textual Disclosure” tarkastetaan perjantaina 4.4.2025 klo 12 Vaasan yliopiston Nissi-auditoriossa.
Väitöstilaisuutta on mahdollista seurata myös etäyhteyden kautta: https://uwasa.zoom.us/j/69389271340?pwd=FmudXpiMVxp5KKdySdVfOUbCRnHYFH.1
Password: 508857
Vastaväittäjänä tilaisuudessa toimii professori Seppo Ikäheimo (Aalto-yliopisto) ja kustoksena apulaisprofessori Mikko Ranta.
Lisätiedot
Essi Nousiainen, puh. +358 50 346 9780, essi.nousiainen@uwasa.fi
Essi Nousiainen on syntynyt vuonna 1996 Vantaalla. Hän valmistui kauppatieteiden maisteriksi Vaasan yliopistosta vuonna 2020. Tällä hetkellä Nousiainen työskentelee Vaasan yliopistossa projektitutkijana.
Avainsanat
Yhteyshenkilöt
Essi Nousiainen, puh. +358 50 346 9780, essi.nousiainen@uwasa.fi
Kuvat
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta Vaasan yliopisto
Terveydenhuollon kyberturvallisuuden heikoin lenkki ei usein ole ohjelmisto, vaan sen käyttäjät8.12.2025 09:58:25 EET | Tiedote
Vaasan yliopistossa tarkastettavan väitöskirjan mukaan terveydenhuollon kyberturvallisuus pysyy haavoittuvana niin kauan, kun teknologiaa, ihmisiä ja organisaation prosesseja ei käsitellä yhtenä kokonaisuutena. Pius Ewoh painottaa, että ala tarvitsee pelkkien teknisten suojausten sijaan sosioteknisiä ratkaisuja potilastietojen ja luottamuksen turvaamiseksi.
Virtuaalinen akkumalli avaa tietä sähköautosimulaatioille1.12.2025 09:42:55 EET | Tiedote
Sähköautojen mallintamiseen liittyvä laskennallinen monimutkaisuus on hidastanut tutkimustyötä sähköautojen liittämisestä paikallisiin energiamarkkinoihin. Seyed Mahoor Ebrahimin Vaasan yliopistoon tekemässä väitöskirjassa ratkaisuna esitellään virtaviivaistettu virtuaaliakkumalli ja kustannustehokas laturien jakamismenetelmä.
Tohtoriksi nopeammin, joustavammin ja vaikuttavammin25.11.2025 14:15:34 EET | Tiedote
Vaasan yliopiston yritysintegroitunut CoDoc-tohtorikoulutusmalli laajenee yhteistyössä Vaasan ja Seinäjoen ammattikorkeakoulujen kanssa. Strateginen tohtoripolku yhdistää yliopiston tutkimusvoiman ja ammattikorkeakoulujen työelämälähtöisyyden, tarjoten resurssiviisaan ratkaisun, joka vahvistaa Suomen kilpailukykyä kohti 6 % T&K-tavoitetta, nopeuttaa tohtorikoulutusta ja kehittää TKI-osaamista. Uutena elementtinä joustava PreDoc-väylä laajenee nyt myös ammattikorkeakouluopinnoista aina tohtoriksi asti. PreDoc ja CoDoc avaavat ovet huippututkimukseen, verkostoihin ja uramahdollisuuksiin jo opintojen alkuvaiheessa.
Stressi ja toksinen työkulttuuri voivat aiheuttaa sisäisiä kyberturvallisuusuhkia25.11.2025 12:09:57 EET | Tiedote
Useimmat organisaatiot ratkaisevat kyberturvallisuusongelmia teknologian ja valvonnan avulla, mutta Emmanuel Antin väitöskirjan mukaan empatia voi olla tehokkaampi puolustuskeino. Vaasan yliopistossa toteutetun tutkimuksen mukaan sisätoimijoiden poikkeavan käyttäytymisen takana olevien inhimillisten tekijöiden ymmärtäminen voi johtaa vahvempiin ja kestävämpiin kyberturvallisuuskäytäntöihin.
Stress and a toxic workplace culture can cause insider cybersecurity threats25.11.2025 12:09:57 EET | Press release
While most organisations address cybersecurity issues with technology and surveillance, Emmanuel Anti’s research argues that empathy may be a more effective defence. His doctoral dissertation at the University of Vaasa, Finland, explores insider deviance, and how understanding the human elements related to it can lead to stronger, more sustainable cybersecurity practices.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme