Vaasan yliopisto

Tekoälystä tehokas apu yritysten raportoinnin tutkimiseen

Jaa

Koneoppimismenetelmät mahdollistavat yritysraporttien suuren datamäärän tehokkaan louhinnan. Essi Nousiainen esittää Vaasan yliopistolle tekemässään väitöskirjassa, kuinka hänen muodostamillaan uusilla koneoppimispohjaisilla menetelmillä voidaan tutkia yritysten raportointia liittyen muun muassa vastuullisuuteen, innovatiivisuuteen sekä lohkoketjuihin.

Essi Nousiainen tiiliseinän edessä
Laskentatoimen väitöskirjassaan Essi Nousiainen havainnollistaa, millaista tietoa yritysten vastuullisuudesta ja innovatiivisuudesta voidaan kerätä koneoppimis- ja tekoälypohjaisen tekstianalyysin avulla. Kuva: Vaasan yliopisto. Kuva vapaasti käytettävissä.

Yritysten laskentatoimen raportit sisältävät runsaasti dataa erilaisista teemoista, joiden tutkimiseen koneoppimismenetelmät ja tekoälypohjaiset kielimallit tarjoavat aivan uudenlaisia mahdollisuuksia. Laskentatoimen väitöskirjassaan Essi Nousiainen havainnollistaa, millaista tietoa yritysten vastuullisuudesta ja innovatiivisuudesta sekä lohkoketjuihin liittyvistä trendeistä koneoppimis- ja tekoälypohjaisen tekstianalyysin avulla voidaan kerätä. Analyysit pohjautuvat Nousiaisen muodostamiin omiin mittausmenetelmiin.

– Tekstianalyyseissä esimerkiksi selvisi, että julkisesti ostajaa etsivät yritykset raportoivat vastuullisuudesta enemmän kuin vertaisensa. Näiden yritysten vastuullisuusteot eivät kuitenkaan eronneet verrokkiryhmästä. Tämä viittaa pyrkimykseen näyttää todellista vastuullisemmalta kauppatilanteissa ja alleviivaa tarvetta vastuullisuusraportoinnin sääntelylle, 4. huhtikuuta Vaasan yliopistossa väittelevä Nousiainen kertoo.

– Analyysit myös osoittivat yritysten käsittelevän kryptovaluuttoihin liittyviä aiheita aiempaa varovaisemmin, kun taas muissa lohkoketjuaiheissa trendi oli päinvastainen, hän jatkaa.

Uudet mittarit tuovat helpotusta kilpailija- ja toimiala-analyyseihin

Nousiaisen väitöskirjassa kehitetään uudenlaiset koneoppimis- ja tekstipohjaiset mittarit yritysten innovatiivisuuden ja vastuullisuuden mittaamiseen laskentatoimen raporteista. 

– Innovaatiomittarin avulla raporttien aiheita voidaan louhia ja vertailla niin, että yritysten innovatiivisuuden taso pystytään tunnistamaan muutenkin kuin pelkkiä patentteja tarkastelemalla. Vastuullisuusmittari puolestaan mittaa avainsanojen ja kontekstien perusteella, kuinka paljon yritykset raportoivat vastuullisuudestaan.

Väitöstutkimuksessa esitellään myös yritysten lohkoketju- ja kryptovaluuttaraportoinnin tutkimusmenetelmä, jossa olemassa olevia koneoppimiseen pohjautuvia analysointikeinoja on yhdistelty uudella tavalla.

– Näitä eri mittareita ja menetelmiä voivat hyödyntää niin yritykset, tutkijat kuin kaikki muutkin tilinpäätöstiedoista kiinnostuneet. Esimerkiksi yrityksissä menetelmiä voidaan käyttää kilpailija- ja toimiala-analyyseissä, yrityskauppatilanteissa sekä yhteistyökumppaneita etsittäessä, Nousiainen summaa.

Väitöstutkimuksensa aineistona Nousiainen käytti yhdysvaltalaisten yritysten 10-K- ja S-1-raportteja, eli vuosikertomuksia ja listalleottoesitteitä. Tutkimusmenetelminä hänellä oli muun muassa Latent Dirichlet Allocation -metodi, tunneanalyysi sekä tilastollinen mallinnus.

Väitöskirja

Nousiainen, Essi (2025) Essays on Corporate Textual Disclosure. Acta Wasaensia 552. Väitöskirja. Vaasan yliopisto.

Julkaisun pdf

Väitöstilaisuus

KTM Essi Nousiaisen väitöstutkimus ”Essays on Corporate Textual Disclosure” tarkastetaan perjantaina 4.4.2025 klo 12 Vaasan yliopiston Nissi-auditoriossa.

Väitöstilaisuutta on mahdollista seurata myös etäyhteyden kautta: https://uwasa.zoom.us/j/69389271340?pwd=FmudXpiMVxp5KKdySdVfOUbCRnHYFH.1

Password: 508857

Vastaväittäjänä tilaisuudessa toimii professori Seppo Ikäheimo (Aalto-yliopisto) ja kustoksena apulaisprofessori Mikko Ranta.

Lisätiedot

Essi Nousiainen, puh. +358 50 346 9780, essi.nousiainen@uwasa.fi

Essi Nousiainen on syntynyt vuonna 1996 Vantaalla. Hän valmistui kauppatieteiden maisteriksi Vaasan yliopistosta vuonna 2020. Tällä hetkellä Nousiainen työskentelee Vaasan yliopistossa projektitutkijana.

Avainsanat

Yhteyshenkilöt

Essi Nousiainen, puh. +358 50 346 9780, essi.nousiainen@uwasa.fi

Kuvat

Essi Nousiainen tiiliseinän edessä
Laskentatoimen väitöskirjassaan Essi Nousiainen havainnollistaa, millaista tietoa yritysten vastuullisuudesta ja innovatiivisuudesta voidaan kerätä koneoppimis- ja tekoälypohjaisen tekstianalyysin avulla.
Kuva: Vaasan yliopisto. Kuva vapaasti käytettävissä.
Lataa

Tilaa tiedotteet sähköpostiisi

Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.

Lue lisää julkaisijalta Vaasan yliopisto

Vihreämmät kryptovaluutat ovat vakaampia, koska ne reagoivat vähemmän energian hinnan vaihteluihin24.11.2025 10:05:17 EET | Tiedote

Maailman energiamarkkinoiden voimakkaat heilahtelut heijastuvat suoraan kryptovaluuttoihin ja voivat osaltaan selittää niiden suuria hinnanvaihteluja. Davide Sandretton Vaasan yliopistoon tekemä väitöskirja osoittaa, että vihreämmät, energiatehokkaat kryptovaluutat reagoivat markkinaliikkeisiin tasaisemmin. Merkittäviä riskejä on kuitenkin edelleen olemassa, mikä korostaa tehokkaiden riskienhallintatyökalujen tarvetta.

Greener cryptocurrencies are less volatile as they react less to energy price movements24.11.2025 10:05:17 EET | Press release

The sharp swings in global energy markets are directly reflected in cryptocurrencies and can explain part of their volatility. Davide Sandretto’s doctoral dissertation at the University of Vaasa finds that greener, energy-efficient cryptocurrencies respond more steadily to market movements. However, significant risks persist, highlighting the need for effective risk-mitigation tools.

Laiva ei pimene, vaikka keskusohjaus pettäisi – uusi ratkaisu mullistaa alusten sähköverkot19.11.2025 10:05:47 EET | Tiedote

Laivanrakennusala on suuren harppauksen edessä. Vaasan yliopistossa tarkastettava Timo Alhon väitöstutkimus esittelee uraauurtavan tehonhallintastrategian, joka estää laivojen sähkökatkot (blackoutit). Alhon kehittämässä ohjausperiaatteessa laivan sähköjärjestelmän laitteet kykenevät itsenäisesti tukemaan laivan verkkoa ilman keskitettyä komentoa. Tämä tekee alusten sähköjärjestelmistä huomattavasti aiempaa vikasietoisempia.

Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.

Tutustu uutishuoneeseemme
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye