Undersökning: Artificiell intelligens kan bidra till att hitta sätt att öka möjligheterna för personer med partiell arbetsförmåga att delta i arbetslivet

Arbetshälsoinstitutets forskningsprojekt Uusi työ tekoälyllä osatyökykyiselle UuTTO (Nytt arbete med artificiell intelligens för partiellt arbetsföra) tyder på att artificiell intelligens kan var ett stöd för att dela upp och kombinera om arbetsuppgifterna och för att påvisa belastningsfaktorer. Artificiell intelligens hjälper inte bara till att hitta lämpliga arbetsuppgifter, utan också till att omforma dem så att de bättre lämpar sig för personer med partiell arbetsförmåga.

I UuTTO-projektet utvecklade Arbetshälsoinstitutet tillsammans med ISS-palvelut Oy olika sätt att utnyttja artificiell intelligens för att hitta, anpassa och utveckla arbete som lämpar sig för personer med varierande arbetsförmåga.

— Olika AI-genererade lösningar för anpassning av arbete kan i framtiden eventuellt leda till och främja att en stor grupp personers kan delta i arbetslivet, eftersom vi utifrån vår registergranskning bedömer att cirka 600 000 personer i arbetsför ålder som bor i Finland har någon hälsorelaterad faktor som kan påverka arbetsförmågan, bedömer ledande forskare Matti Joensuu vid Arbetshälsoinstitutet.

— Hos oss är nya sätt att utveckla arbetsmöjligheterna för personer med partiell arbetsförmåga viktiga, och vi har gjort mycket för att anpassa arbete även tidigare. I UuTTO-projektet var vi särskilt intresserade av möjligheten att se på arbetet ur ett nytt perspektiv, så att allt fler skulle kunna delta i arbetet, säger Sari Vainikkala, direktör för arbetshälsa på ISS-palvelut Oy.

Artificiell intelligens som stöd för planering av nytt arbete

I projektet utvecklades tre pilotprojekt som utnyttjar artificiell intelligens: en ny kombination av befintliga arbetsbeskrivningar, bestämning och utvärdering av arbetets belastningsfaktorer samt modellering av kombinationen av arbete och arbetstagare. Hur lämpliga och användbara dessa pilotprojekt är utvärderades tillsammans med medarbetarna på ISS och andra företrädare för olika arbetsplatser. Det visade sig att AI-pilotprojekten ger stora möjligheter.

— Man har ofta trott att artificiell intelligens ersätter arbete, men av dessa experiment framgick det hur AI också kan användas som hjälp vid planering och att hitta nytt arbete. Till exempel kan modellering av belastningen på arbetet med hjälp av artificiell intelligens erbjuda många möjligheter att smidiggöra arbetsprocesserna för alla arbetstagare, inte bara för dem som redan har utmaningar med arbetsförmågan, påpekar Joensuu.

All information lämpar sig inte för artificiell intelligens

Pilotprojekten avslöjade också en utmaning: det finns endast lite detaljerad information om arbete och arbetsuppgifter som kan utnyttjas av artificiell intelligens.

— Arbetet innehåller mycket dold erfarenhetsbaserad information som ännu inte har beskrivits på ett sätt som artificiell intelligens kan utnyttja som material. Uppgifterna finns ofta också i flera olika system, vilket gör det svårt att utnyttja dem. När man använder artificiell intelligens för detta ändamål ska man också vara noga med att inte missbruka personuppgifter eller företagens egna konfidentiella uppgifter, påminner Joensuu.

Checklista för arbetsplatser för användning av artificiell intelligens i planeringen av arbetet och som stöd för arbetsförmågan

• Artificiell intelligens i planeringen av arbetet och som stöd för arbetsförmågan (på finska)

Läs mer om projektet

• Läs projektets slutrapport på finska: Uusi työ tekoälyllä osatyökykyiselle : UuTTO (Julkari.fi)
• Uusi työ tekoälyllä osatyökykyiselle – UuTTO | Arbetshälsoinstitutet (på finska)
• Projektet finansierades av Arbetarskyddsfonden.

Ytterligare information

• Matti Joensuu, ledande forskare, Arbetshälsoinstitutet, tfn +358 438 25 20 75, matti.joensuu@ttl.fi
• Mikko Henriksson, specialsakkunnig, Arbetshälsoinstitutet, tfn +358 505  01 04 25, mikko.henriksson@ttl.fi
• Sari Vainikkala, direktör för arbetshälsa, ISS Palvelut Oy, tfn +358 503 83 41 16, sari.vainikkala@fi.issworld.com