Väitös 12.12.: Algoritmeista apua myös aivojen tutkimukseen (Wang)

Elektroenkefalografia eli EEG on tehokas keino tutkia aivojen sähköfysiologista toimintaa. Mittauksilla saatu data tallennetaan yhä yleisemmin moniulotteisiin tietorakenteisiin eli tensoreihin. Datan analysointiin käytettävää tensorihajotelmaa hyödyntämällä voidaan aivodatasta irrottaa piirteitä useamman ulottuvuuden suhteen. Näistä aivojen toimintaa monipuolisimmin kuvaavat paikka, taajuus ja aika.

MSc Deqing Wang hyödynsi tietotekniikan väitöstutkimuksessaan EEG-dataa ja koetilanteita, joissa koehenkilö altistettiin ärsykkeelle, kuten jatkuvalle musiikille tai asentoon tai liikkeeseen liittyvälle toistuvalle ärsykkeelle. Wangin työssään kehittämät tensorihajotelma-algoritmit pystyivät tehokkaasti irrottamaan datasta oleellisia EEG-piirteitä, jotka liittyvät kognitiivisiin prosesseihin.

Väitöstutkimuksessa kehitettyjä menetelmiä voidaan käyttää analysoitaessa moniulotteista dataa aivotutkimuksessa ja kognitiivisessa neurotieteessä.

MSc Deqing Wangintietotekniikan väitöskirjan "Extracting meaningful EEG Features using constrained tensor decomposition" tarkastustilaisuus järjestetään torstaina 12. joulukuuta kello 12 alkaen Agoran salissa Alfa. Vastaväittäjänä toimii professori Pauli Miettinen (Itä-Suomen yliopisto) ja kustoksena professori Tapani Ristaniemi (Jyväskylän yliopisto). Väitöstilaisuuden kieli on englanti.

Lisätietoja:

Deqing Wang, deqing.wang@foxmail.com, +358 40 377 8570

Deqing Wang (s. 1986, Chaoyang, Liaoningin provinssi, Kiina) valmistui diplomi-insinööriksi vuonna 2012 opiskeltuaan Harbin Engineering Universityssa, Kiinassa.

Väitöskirja on julkaistu osana sarjaa JYU Disserations numerona 169. ISSN 2489-9003, ISBN 978-951-39-7968-3 (PDF). Julkaisu on luettavissa verkossa osoitteessa: http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7968-3