Jyväskylän yliopisto

Väitös 12.12.: Algoritmeista apua myös aivojen tutkimukseen (Wang)

Jaa
EEG-mittauksia hyödynnetään aivotutkimuksessa kasvavassa määrin. Jotta saatua dataa voitaisiin hyödyntää mahdollisimman tehokkaasti, kaivataan kentällä uusia, tehokkaita analyysimenetelmiä. Msc Deqing Wang tutki ja kehitti tietotekniikan väitöskirjassaan kehittyneitä signaalinkäsittelymenetelmiä moniulotteisen EEG-datan analysointiin.

Elektroenkefalografia eli EEG on tehokas keino tutkia aivojen sähköfysiologista toimintaa. Mittauksilla saatu data tallennetaan yhä yleisemmin moniulotteisiin tietorakenteisiin eli tensoreihin. Datan analysointiin käytettävää tensorihajotelmaa hyödyntämällä voidaan aivodatasta irrottaa piirteitä useamman ulottuvuuden suhteen. Näistä aivojen toimintaa monipuolisimmin kuvaavat paikka, taajuus ja aika.

MSc Deqing Wang hyödynsi tietotekniikan väitöstutkimuksessaan EEG-dataa ja koetilanteita, joissa koehenkilö altistettiin ärsykkeelle, kuten jatkuvalle musiikille tai asentoon tai liikkeeseen liittyvälle toistuvalle ärsykkeelle. Wangin työssään kehittämät tensorihajotelma-algoritmit pystyivät tehokkaasti irrottamaan datasta oleellisia EEG-piirteitä, jotka liittyvät kognitiivisiin prosesseihin.

Väitöstutkimuksessa kehitettyjä menetelmiä voidaan käyttää analysoitaessa moniulotteista dataa aivotutkimuksessa ja kognitiivisessa neurotieteessä.

MSc Deqing Wangintietotekniikan väitöskirjan "Extracting meaningful EEG Features using constrained tensor decomposition" tarkastustilaisuus järjestetään torstaina 12. joulukuuta kello 12 alkaen Agoran salissa Alfa. Vastaväittäjänä toimii professori Pauli Miettinen (Itä-Suomen yliopisto) ja kustoksena professori Tapani Ristaniemi (Jyväskylän yliopisto). Väitöstilaisuuden kieli on englanti.

Lisätietoja:

Deqing Wang, deqing.wang@foxmail.com, +358 40 377 8570

Deqing Wang (s. 1986, Chaoyang, Liaoningin provinssi, Kiina) valmistui diplomi-insinööriksi vuonna 2012 opiskeltuaan Harbin Engineering Universityssa, Kiinassa.

Väitöskirja on julkaistu osana sarjaa JYU Disserations numerona 169. ISSN 2489-9003, ISBN 978-951-39-7968-3 (PDF). Julkaisu on luettavissa verkossa osoitteessa: http://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-7968-3

Avainsanat

Yhteyshenkilöt

tiedottaja Kirke Hassinen, viestinta@jyu.fi, +358 40 024 7458

Kuvat

Lataa
Deqing Wang.
Deqing Wang.
Lataa

Tietoja julkaisijasta

Jyväskylän yliopisto
Jyväskylän yliopisto
PL 35
40014 Jyväskylä

http://www.jyu.fi

Jyväskylän keskustassa sijaitsevan yliopiston kauniilla puistokampuksella sykkii monitieteinen ja moderni tiedeyliopisto – ihmisläheinen ja dynaaminen yhteisö, jonka 2500 asiantuntijaa ja 15 000 opiskelijaa etsivät ja löytävät vastauksia huomisen kysymyksiin. Jyväskylän yliopisto on ollut tulevaisuuden palveluksessa jo vuodesta 1863, jolloin suomenkielinen opettajankoulutus sai alkunsa täältä. Voimanlähteenämme on moniarvoinen vuoropuhelu tutkimuksen, koulutuksen ja yhteiskunnan välillä. Vaalimme tutkimuksen ja koulutuksen tasapainoa sekä ajattelun avoimuutta – sytytämme taidon, tiedon ja intohimon elää viisaasti ihmiskunnan parhaaksi. www.jyu.fi

Tilaa tiedotteet sähköpostiisi

Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.

Lue lisää julkaisijalta Jyväskylän yliopisto

Väitös: Kontekstisidonnaiset mallit ennustavat, milloin kuljettajan tarkkaamattomuus voi johtaa onnettomuuksiin18.9.2025 08:30:00 EEST | Tiedote

Abhishek Sarkar kehitti väitöstutkimuksessaan kontekstisensitiivisiä malleja, jotka auttavat tunnistamaan kuljettajan keskittymisen herpaantumisen eri ajotilanteissa. Mallit osaavat ottaa huomioon ajoympäristön, kuljettajan omat kyvyt ja erilaiset poikkeustilanteet. Tuloksia voidaan hyödyntää ajoneuvojen valvontajärjestelmien ja käyttöliittymien suunnittelussa ja kuljettajakoulutuksessa.

Raportti: SOTE-rahoitusmalli ei vastaa todellisuutta – tutkijat vaativat huomiota alueiden välisiin eroihin17.9.2025 08:00:00 EEST | Tiedote

Jyväskylän yliopiston ja Helsingin yliopiston tutkijoiden tuoreessa raportissa tarkasteltiin demografisten ja sosioekonomisten tekijöiden vaikutusta SOTE-palveluiden tarpeeseen ja kustannuksiin hyvinvointialueilla. Tutkijoiden mukaan nykyinen rahoitusmalli ei vastaa todellista tarvetta, eikä ota huomioon väestön rakenteellisia ja sosiaalisia eroja. Rahoitusmallia tulisi tutkijoiden mukaan uudistaa, jotta se ei johtaisi alueelliseen eriarvoisuuteen.

Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.

Tutustu uutishuoneeseemme
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye