Datatieteistä apua nivelrikkopotilaille soveltuvimman kuntoutusmenetelmän löytämiseen

Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tiedekunnan ja liikuntatieteellisen tiedekunnan yhteistyönä kehitetty uusi menetelmä tukee terveydenhuollon ammattilaisia oikeanlaisen harjoittelumuodon valinnassa nivelrikkopotilaiden kuntoutuksessa.

–Tutkimus auttaa meitä etenemään kohti yksilöidympiä hoito- ja terapiasuosituksia. Menetelmä auttaa terveydenhuollon ammattilaisia löytämään kullekin potilaalle sopivimman, potilaan tarpeita parhaiten vastaavan kuntoutustavan, kertoo tutkimuksesta vastannut Jyväskylän yliopiston professori Kaisa Miettinen.

Nivelrikko on maailman yleisin nivelsairaus ja etenkin polven nivelrikko heikentää potilaan toiminta- ja liikkumiskykyä olennaisesti siihen tyypillisesti liittyvän rasituskivun ja jäykkyyden takia. Pitkälle edetessään polven nivelrikko voi vaatia leikkaushoitoa.

Lääkinnällinen kuntoutus on usein tärkeä apu oireiden lievittämisessä, mutta myös erilaiset terapeuttiset harjoittelumuodot ovat osoittautuneet hyödyllisiksi.

–Eri harjoitusmuotojen vaikuttavuudesta löytyy pieniä eroja, mutta käytännössä hoitomuodon valintaan vaikuttavat myös esimerkiksi hoitojakson pituus ja kustannukset. Kliinisen päätöksenteon tueksi ei ole ollut aikaisemmin työkalua, joka hakisi yksilölle soveltuvinta vaihtoehtoa, Miettinen kertoo.

Tässä tutkimuksessa käytettiin ensimmäistä kertaa polven nivelrikon hoitomuotojen valinnassa päätöksentekoa tukevaa optimointimenetelmää, joka kykenee huomioimaan samanaikaisesti useita keskenään ristiriitaisiakin hoitotavoitteita.

–Perinteisissä kirjallisuuskatsauksiin perustuvissa hoitosuosituksissa on yritetty löytää polven nivelrikkoon harjoitusmuoto, joka on keskimäärin paras, mutta uusi lähestymistapa löytää kullekin potilaalle parhaiten soveltuvan yksilöllisen harjoitusmuodon, Miettinen summaa tutkimuksen hyötyjä.

Kyseessä on kolmivaiheisen tutkimuskokonaisuuden ensimmäinen vaihe, jossa kehitettiin kliinikkojen päätöksentekoa tukevan työkalun prototyyppi parhaan yksilöllisen harjoitustavan löytämiseksi. Tutkimuksen seuraavassa vaiheessa optimointimenetelmään perustuvaa työkalua kehitetään edelleen laajemman tutkimusaineiston avulla. Viimeisessä vaiheessa luodaan optimointimenetelmään perustuvalle työkalulle kliinikkoja palveleva helppokäyttöinen käyttöliittymä.

Tutkimustulokset edustavat digitalisaation ja päätösanalytiikan uutta aaltoa, jossa eri tutkimusalojen edustajat yhdistävät osaamistaan käyttäen tarjolla olevaa dataa entistä monipuolisemmin tehdäkseen päätössuosituksia. Näin parannetaan aiempien menetelmien mahdollisuuksia löytää sopivin ja kustannustehokkain hoito kullekin potilaalle. Kehitetty menetelmä soveltuu myös muille terveydenhuollon aloille, jossa on valittava eri hoito- tai kuntoutusmuotojen väliltä.

Tutkimusta on rahoittanut Suomen Akatemia (projekti 322221). Projekti liittyy Jyväskylän yliopiston profilointialueeseen Päätösanalytiikka käyttäen kausaalimalleja ja monitavoiteoptiointia (DEMO, jyu.fi/demo).

Tutkimusjulkaisu

Babooshka Shavazipour, Bekir Afsar, Juhani Multanen, Kaisa Miettinen & Urho M. Kujala (2022) Interactive multiobjective optimization for finding the most preferred exercise therapy modality in knee osteoarthritis, Annals of Medicine, 54:1, 181-194, DOI: 10.1080/07853890.2021.2024876.

Lisätietoja

Professori Kaisa Miettinen, DEMO-profilointialueen johtaja, Informaatioteknologian tiedekunta, kaisa.miettinen@jyu.fi, +358 50 373 2247

Urho Kujala, Emeritusprofessori, Liikuntatieteellinen tiedekunta, urho.m.kujala@jyu.fi, +358 50 586 2712

Juhani Multanen, Yliopistotutkija, Liikuntatieteellinen tiedekunta, juhani.e.multanen@jyu.fi, +358 40 626 1487