Datatieteistä apua nivelrikkopotilaille soveltuvimman kuntoutusmenetelmän löytämiseen
Jyväskylän yliopiston informaatioteknologian tiedekunnan ja liikuntatieteellisen tiedekunnan yhteistyönä kehitetty uusi menetelmä tukee terveydenhuollon ammattilaisia oikeanlaisen harjoittelumuodon valinnassa nivelrikkopotilaiden kuntoutuksessa.
–Tutkimus auttaa meitä etenemään kohti yksilöidympiä hoito- ja terapiasuosituksia. Menetelmä auttaa terveydenhuollon ammattilaisia löytämään kullekin potilaalle sopivimman, potilaan tarpeita parhaiten vastaavan kuntoutustavan, kertoo tutkimuksesta vastannut Jyväskylän yliopiston professori Kaisa Miettinen.
Nivelrikko on maailman yleisin nivelsairaus ja etenkin polven nivelrikko heikentää potilaan toiminta- ja liikkumiskykyä olennaisesti siihen tyypillisesti liittyvän rasituskivun ja jäykkyyden takia. Pitkälle edetessään polven nivelrikko voi vaatia leikkaushoitoa.
Lääkinnällinen kuntoutus on usein tärkeä apu oireiden lievittämisessä, mutta myös erilaiset terapeuttiset harjoittelumuodot ovat osoittautuneet hyödyllisiksi.
–Eri harjoitusmuotojen vaikuttavuudesta löytyy pieniä eroja, mutta käytännössä hoitomuodon valintaan vaikuttavat myös esimerkiksi hoitojakson pituus ja kustannukset. Kliinisen päätöksenteon tueksi ei ole ollut aikaisemmin työkalua, joka hakisi yksilölle soveltuvinta vaihtoehtoa, Miettinen kertoo.
Tässä tutkimuksessa käytettiin ensimmäistä kertaa polven nivelrikon hoitomuotojen valinnassa päätöksentekoa tukevaa optimointimenetelmää, joka kykenee huomioimaan samanaikaisesti useita keskenään ristiriitaisiakin hoitotavoitteita.
–Perinteisissä kirjallisuuskatsauksiin perustuvissa hoitosuosituksissa on yritetty löytää polven nivelrikkoon harjoitusmuoto, joka on keskimäärin paras, mutta uusi lähestymistapa löytää kullekin potilaalle parhaiten soveltuvan yksilöllisen harjoitusmuodon, Miettinen summaa tutkimuksen hyötyjä.
Kyseessä on kolmivaiheisen tutkimuskokonaisuuden ensimmäinen vaihe, jossa kehitettiin kliinikkojen päätöksentekoa tukevan työkalun prototyyppi parhaan yksilöllisen harjoitustavan löytämiseksi. Tutkimuksen seuraavassa vaiheessa optimointimenetelmään perustuvaa työkalua kehitetään edelleen laajemman tutkimusaineiston avulla. Viimeisessä vaiheessa luodaan optimointimenetelmään perustuvalle työkalulle kliinikkoja palveleva helppokäyttöinen käyttöliittymä.
Tutkimustulokset edustavat digitalisaation ja päätösanalytiikan uutta aaltoa, jossa eri tutkimusalojen edustajat yhdistävät osaamistaan käyttäen tarjolla olevaa dataa entistä monipuolisemmin tehdäkseen päätössuosituksia. Näin parannetaan aiempien menetelmien mahdollisuuksia löytää sopivin ja kustannustehokkain hoito kullekin potilaalle. Kehitetty menetelmä soveltuu myös muille terveydenhuollon aloille, jossa on valittava eri hoito- tai kuntoutusmuotojen väliltä.
Tutkimusta on rahoittanut Suomen Akatemia (projekti 322221). Projekti liittyy Jyväskylän yliopiston profilointialueeseen Päätösanalytiikka käyttäen kausaalimalleja ja monitavoiteoptiointia (DEMO, jyu.fi/demo).
Tutkimusjulkaisu
Babooshka Shavazipour, Bekir Afsar, Juhani Multanen, Kaisa Miettinen & Urho M. Kujala (2022) Interactive multiobjective optimization for finding the most preferred exercise therapy modality in knee osteoarthritis, Annals of Medicine, 54:1, 181-194, DOI: 10.1080/07853890.2021.2024876.
Lisätietoja
Professori Kaisa Miettinen, DEMO-profilointialueen johtaja, Informaatioteknologian tiedekunta, kaisa.miettinen@jyu.fi, +358 50 373 2247
Urho Kujala, Emeritusprofessori, Liikuntatieteellinen tiedekunta, urho.m.kujala@jyu.fi, +358 50 586 2712
Juhani Multanen, Yliopistotutkija, Liikuntatieteellinen tiedekunta, juhani.e.multanen@jyu.fi, +358 40 626 1487
Yhteyshenkilöt
Teemu RahikkaViestinnän asiantuntija
teemu.m.rahikka@jyu.fiKuvat
Tietoja julkaisijasta
Jyväskylän keskustassa sijaitsevan yliopiston kauniilla puistokampuksella sykkii monitieteinen ja moderni tiedeyliopisto – ihmisläheinen ja dynaaminen yhteisö, jonka 2500 asiantuntijaa ja 15 000 opiskelijaa etsivät ja löytävät vastauksia huomisen kysymyksiin. Jyväskylän yliopisto on ollut tulevaisuuden palveluksessa jo vuodesta 1863, jolloin suomenkielinen opettajankoulutus sai alkunsa täältä. Voimanlähteenämme on moniarvoinen vuoropuhelu tutkimuksen, koulutuksen ja yhteiskunnan välillä. Vaalimme tutkimuksen ja koulutuksen tasapainoa sekä ajattelun avoimuutta – sytytämme taidon, tiedon ja intohimon elää viisaasti ihmiskunnan parhaaksi. www.jyu.fi
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta Jyväskylän yliopisto
Kokkolan yliopistokeskus Chydenius suuntaa katseensa merelle18.9.2025 15:00:00 EEST | Kutsu
Puhdas energiasiirtymä muuttaa muun muassa sellaisten yritysten liiketoimintaympäristöä, joiden asiakkaat toimivat merialueilla tai meriliikenteeseen sidoksissa olevilla aloilla. Siksi Kokkolan yliopistokeskus Chydenius on suunnannut katseensa myös merelle kehittäessään yritysten liiketoimintaa.
Väitös: Suomalaisten soiden karhukaiset: sitkeimmätkään eläimet eivät selviä kaikkialla (Mäenpää)18.9.2025 14:00:00 EEST | Tiedote
Jyväskylän yliopiston vastavalmistuneessa väitöskirjassa tutkittiin karhukaisia, mikroskooppisen pieniä ja sitkeydestään tunnettuja eläimiä, suomalaisissa soissa. Tutkimus on ensimmäinen, jossa tarkastellaan, miten karhukaisyhteisöt vaihtelevat eri suotyypeissä sekä luonnontilaisilla, ojitetuilla ja ennallistetuilla soilla.
Väitös: Kontekstisidonnaiset mallit ennustavat, milloin kuljettajan tarkkaamattomuus voi johtaa onnettomuuksiin18.9.2025 08:30:00 EEST | Tiedote
Abhishek Sarkar kehitti väitöstutkimuksessaan kontekstisensitiivisiä malleja, jotka auttavat tunnistamaan kuljettajan keskittymisen herpaantumisen eri ajotilanteissa. Mallit osaavat ottaa huomioon ajoympäristön, kuljettajan omat kyvyt ja erilaiset poikkeustilanteet. Tuloksia voidaan hyödyntää ajoneuvojen valvontajärjestelmien ja käyttöliittymien suunnittelussa ja kuljettajakoulutuksessa.
Väitöstutkimus selvitti adaptiivisten menetelmien hyötyä sensoriverkkopaikannuksessa – apua paikannuksen haasteisiin vaihtelevissa ulko-olosuhteissa18.9.2025 08:15:00 EEST | Tiedote
FM Jari Luomala käsitteli väitöstutkimuksessaan referenssi- ja etäisyysperusteista paikannusta ulkona toimiville langattomille sensoriverkoille. Tutkimuksessa esitetään ratkaisuja sensoriverkon laitteiden eli noodien paikannustarkkuuden parantamiseksi vaihtelevissa olosuhteissa.
Raportti: SOTE-rahoitusmalli ei vastaa todellisuutta – tutkijat vaativat huomiota alueiden välisiin eroihin17.9.2025 08:00:00 EEST | Tiedote
Jyväskylän yliopiston ja Helsingin yliopiston tutkijoiden tuoreessa raportissa tarkasteltiin demografisten ja sosioekonomisten tekijöiden vaikutusta SOTE-palveluiden tarpeeseen ja kustannuksiin hyvinvointialueilla. Tutkijoiden mukaan nykyinen rahoitusmalli ei vastaa todellista tarvetta, eikä ota huomioon väestön rakenteellisia ja sosiaalisia eroja. Rahoitusmallia tulisi tutkijoiden mukaan uudistaa, jotta se ei johtaisi alueelliseen eriarvoisuuteen.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme