Tutkijat selvittivät, onko polvivammojen ennustaminen koneoppimisen avulla mahdollista - käytössä suurin alalla kerätty aineisto
Polven eturistisidevammat ovat yleisiä joukkuelajeissa sekä muissa lajeissa, joissa tapahtuu paljon nopeita suunnanmuutoksia ja kontakteja. Niiden ehkäiseminen on tärkeää sekä eliittiurheilijoiden että harrastelijoiden parissa. Useita vammariskitekijöitä on tunnistettu aiemmissa tutkimuksissa mutta eturistisidevamman varsinainen ennustaminen on yhä kyseenalaista.
Jyväskylän yliopiston Digitaalisen terveysälyn laboratoriossa pyrittiin koneoppimisen avulla ennustamaan polven eturistisidevamman riskiä yksittäisen urheilijan kohdalla.
– Tutkimuksessa käytetyt koneoppimismenetelmät onnistuivat ennustamaan vammoja noin 65 % kokonaistarkkuudella. Tulos oli tilastollisesti merkitsevä mutta käytännössä ennustusvoima on niin matala, ettei siitä ole hyötyä käytännön kliinisessä eturistisidevammojen arvioinnissa, tutkimuksen tehnyt Susanne Jauhiainen arvioi.
Tekoälysovellusten kehittäminen ja erilaisten kokeilujen suorittaminen koneoppimisen keinoin on nykyään suhteellisen helppoa työkalujen käytettävyyden ja saatavuuden vuoksi. Toisaalta niillä on myös tällöin helppo tuottaa sattumalta lupaavilta näyttäviä ennuste- ja luokittelumalleja.
– Tutkimuksen keskeinen osa oli kehittää myös tulosten laadun ja luotettavuuden varmistava prosessi tekoälymallien kattavaan testaamiseen. Lähestymistapaa on jo aiemmin sovellettu UKK-instituutin kanssa suoritetussa vammatutkimuksessa.
Tutkimuksessa käytetty data-aineisto alan suurin
Tutkimuksessa käytetty data on osa Norwegian School of Sports Science yliopiston laajaa vammatutkimushanketta ja on alalla suurin kerätty aineisto.
Tutkimusaineisto koostui käsipallon ja jalkapallon naisammattilaisista. Tutkittuja henkilöitä oli yhteensä 880.
Huolimatta suuresta ja kattavasta datasetistä ja monipuolisesta koneoppimismenetelmien hyödyntämisestä, tutkimuksessa ei pystytty ennustamaan eturistisidevammoja tarpeeksi hyvin käytännön kannalta.
– Vaikka tällä kertaa ikään kuin epäonnistuimmekin, ei voida sanoa, etteikö vammoja voida silti tulevaisuudessa ennustaa koneoppimisen ja tekoälyn keinoin. Tulos on hyödyllinen, koska se auttaa vammatutkijoita muuttamaan datan keräystä uudella tavalla relevantimpien mittausten suuntaan, Jauhiainen toteaa.
Koneoppimisen ja datan hyödyntäminen urheilu- ja liikuntasovellusten parissa lisääntyy vauhdilla ja nyt saavutetut tulokset antavat arvokasta tietoa menetelmäkehityksen mahdollisuuksista ja haasteista alalla.
Tutkimus toteutettiin IT-tiedekunnan Digitaalisen terveysälyn laboratoriossa yhteistyössä Oslo Sports Trauma Research Center, Norwegian School of Sport Sciences kanssa. Tutkimusta rahoittivat Jenny ja Antti Wihurin rahasto ja Emil Aaltosen säätiö.
Lisätietoja
Susanne Jauhiainen
Väitöskirjatutkija
susanne.m.jauhiainen@jyu.fi
Alkuperäisjulkaisu
Jauhiainen, S., Kauppi, J. P., Krosshaug, T., Bahr, R., Bartsch, J., & Äyrämö, S. (2022). Predicting ACL Injury Using Machine Learning on Data From an Extensive Screening Test Battery of 880 Female Elite Athletes. The American Journal of Sports Medicine, 03635465221112095.
Avainsanat
Yhteyshenkilöt
Teemu RahikkaViestinnän asiantuntija
Puh:+358 50 469 9377teemu.m.rahikka@jyu.fiKuvat
Tietoja julkaisijasta
Jyväskylän keskustassa sijaitsevan yliopiston kauniilla puistokampuksella sykkii monitieteinen ja moderni tiedeyliopisto – ihmisläheinen ja dynaaminen yhteisö, jonka 2500 asiantuntijaa ja 15 000 opiskelijaa etsivät ja löytävät vastauksia huomisen kysymyksiin. Jyväskylän yliopisto on ollut tulevaisuuden palveluksessa jo vuodesta 1863, jolloin suomenkielinen opettajankoulutus sai alkunsa täältä. Voimanlähteenämme on moniarvoinen vuoropuhelu tutkimuksen, koulutuksen ja yhteiskunnan välillä. Vaalimme tutkimuksen ja koulutuksen tasapainoa sekä ajattelun avoimuutta – sytytämme taidon, tiedon ja intohimon elää viisaasti ihmiskunnan parhaaksi. www.jyu.fi
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta Jyväskylän yliopisto
Tutkimus: Vihreä kulutus painottuu brändeihin ja muotiin – Suomi erottuu vaatimattomilla vihreillä kuluttajilla12.5.2025 07:30:00 EEST | Tiedote
Jyväskylän yliopiston ja LUT-yliopiston tutkimuksen mukaan vihreä kuluttaminen on yleisempää Suomessa kuin Ruotsissa ja Iso-Britanniassa, mutta myös ei-vihreiden kuluttajien määrä on huomattava. Vihreät kuluttajat olivat tyypillisesti paitsi ekologisuutta arvostavia, myös brändi- ja muotitietoisia. Näillä niin sanotuilla premium-vihreillä kuluttajilla oli keskivertoa paremmat tulot ja he olivat nuorempia kuin muut kuluttajat.
Liikunta ja kuidut muokkaavat suolistomikrobiston toimintaa – edistävät maksan ja koko kehon terveyttä12.5.2025 06:30:00 EEST | Tiedote
Yhteiselo ihmisen ja mikrobien välillä näkyy erityisesti suolistossa, jossa bakteerien tuottamat aineenvaihduntatuotteet vaikuttavat koko kehon terveyteen. Väitöstutkimuksessa selvitettiin, miten suolistomikrobisto reagoi liikuntaan ja ravitsemukseen sekä miten nämä muutokset voivat lievittää metabolista rasvamaksatautia. Tutkimus osoitti, että sekä fyysinen aktiivisuus että prebioottikuitujen lisääminen ruokavalioon muokkaavat mikrobiston aineenvaihduntaa, mikä voi parantaa metabolista terveyttä.
Väitöstutkimuksen mukaan ryhmälauluopetus edistää nuorten hyvinvointia kehollisuuden ja hengitystietoisuuden kautta9.5.2025 09:48:03 EEST | Tiedote
Ryhmälauluopetus voi vahvistaa nuorten itsetuntoa, lievittää stressiä ja vähentää sosiaalista ahdistusta, todetaan FM, MuM Mari Koistisen musiikkikasvatuksen väitöstutkimuksessa.
Viisaus ei ole pelkkää tietämistä8.5.2025 13:00:00 EEST | Tiedote
Uusi tutkimus haastaa arkikäsitykset viisaudesta. Toisin kuin usein ajatellaan, pelkkä tieto ei tee ihmistä viisaaksi.
Pyöräillen vai vanhempien kyydillä kouluun? Vanhempien liikunnallisuus ja lyhyet matkat edistävät aktiivista kulkemista8.5.2025 06:30:00 EEST | Tiedote
Koulumatkojen kulkeminen aktiivisesti, esimerkiksi pyöräillen tai kävellen, on vähentynyt merkittävästi, osoittaa Jyväskylän yliopiston liikuntatieteellisen tiedekunnan pitkittäistutkimus. Tutkimuksessa verrattiin 1980-luvulla koulua käyneiden koulumatkaliikkumista heidän lastensa koulumatkaliikkumiseen 2010-luvun lopulla. Vanhempien rooli on tärkeä, sillä heidän liikunnallisuutensa vaikuttaa myönteisesti lasten aktiiviseen koulumatkaliikkumiseen.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme