Koneoppiminen parantaa paikannuksen tarkkuutta, luotettavuutta ja yksityisyyttä
16.3.2026 09:35:26 EET | Vaasan yliopisto | Tiedote
Satelliittipaikannuksesta on tullut olennainen osa arkea, mutta se toimii yhä epäluotettavasti sisätiloissa ja tiiviissä kaupunkiympäristöissä, joissa korkeat rakennukset heikentävät signaalien etenemisen. Vaasan yliopistossa tarkastettavassa väitöskirjassaan Akpojoto Siemuri tutkii, miten mukautuva koneoppiminen ja kehittynyt sensorifuusio voivat parantaa paikannuksen tarkkuutta, toimintavarmuutta ja tehokkuutta.
Tarkka paikannus on monien yhteiskunnan keskeisten palvelujen perusta. Se tukee älypuhelinten navigointia, mahdollistaa tehokkaan logistiikan ja liikennejärjestelmät sekä on tärkeä apu hätätilanteissa, joissa jokaisella sekunnilla on väliä.
Korkeat rakennukset voivat kuitenkin estää satelliittisignaalit, ja sisätiloissa paikannus on usein epätarkkaa. Tämä näkyy käyttäjälle sijainnin äkillisinä hyppyinä tai tarkkuuden heikkenemisenä. Akpojoto Siemurin automaatiotekniikan alan tutkimus selvittää, miten koneoppiminen voidaan yhdistää älypuhelinten olemassa oleviin sensoreihin tarkan sijaintitiedon varmistamiseksi.
– Älypuhelimet ovat maailman yleisimpiä digilaitteita, joten niiden paikannusominaisuuksien parantaminen on tehokas tapa tukea älykkäitä kaupunkeja ja palveluita. Yhdistämällä satelliittinavigointijärjestelmät (GNSS), inertia-anturit ja ultralaajakaistateknologia voimme saavuttaa saumattoman paikannuksen sisä- ja ulkotilojen välillä, kertoo Siemuri.
Luotettava tekoäly suojaa tietoja ja säästää akkua
Väitöskirjassa tarkastellaan TinyML-teknologiaa eli koneoppimismalleja, jotka toimivat suoraan älypuhelimissa ja puettavissa laitteissa. Laitteessa tapahtuva koneoppiminen vähentää riippuvuutta pilvipalveluista, mikä vahvistaa käyttäjän yksityisyyden suojaa.
– Kun laskenta tapahtuu paikallisesti laitteessa, järjestelmän energiatehokkuus paranee. Samalla edistetään keskustelua luotettavasta ja vastuullisesta tekoälystä EU:n tekoälyasetuksen periaatteiden mukaisesti. Nämä mallit on suunniteltu kevyiksi, jolloin tarkempi paikannus ei kuluta akkua loppuun tai lyhennä sen käyttöikää, Siemuri selittää.
Tulevaisuudessa Siemuri näkee mahdollisuuksia hyödyntää koneoppimista matalan Maan kiertoradan satelliittien radanmäärityksessä, mikä voisi vahvistaa tulevaisuuden paikannusinfrastruktuureja.
– Koska nämä satelliitit kiertävät Maata lähempänä kuin perinteiset GNSS-satelliitit, niillä voi olla etuja signaalin voimakkuudessa ja paikannuksen toimintavarmuudessa. Yhdessä mukautuvien koneoppimismenetelmien kanssa ne voisivat parantaa paikannusta merkittävästi monimutkaisissa ympäristöissä, Siemuri sanoo.
Väitöskirja
Siemuri, Akpojoto (2026). Adaptive Localization Using Machine Learning: Models, Methods, and Applications. Acta Wasaensia 578. Väitöskirja. Vaasan yliopisto.
Väitöstilaisuus
DI Akpojoto Siemurin väitöstutkimus ”Adaptive Localization Using Machine Learning: Models, Methods, and Applications” tarkastetaan maanantaina 23.3.2026 klo 12 Vaasan yliopiston Nissi-auditoriossa.
Väitöstilaisuutta on mahdollista seurata myös etäyhteyden kautta:
https://uwasa.zoom.us/j/64043025696?pwd=KpqiUrGMsW6iMghp12fu4z5tZMH9R4.1
Password: 458632
Vastaväittäjänä tilaisuudessa toimii professori Johan Lilius (Åbo Akademi) ja kustoksena professori Mohammed Elmusrati.
Lisätiedot
Akpojoto Siemuri, p. 046 951 3709, akpo.siemuri@gmail.com
Akpojoto Siemuri on syntynyt Nigeriassa vuonna 1985. Hän on suorittanut kandidaatin tutkinnon Federal University of Technologyssa Nigeriassa sekä tekniikan maisterin tutkinnon (Wireless Industrial Automation) Vaasan yliopistossa. Tällä hetkellä hän työskentelee oneNav Finland Oy:ssä.
Avainsanat
Yhteyshenkilöt
Akpojoto Siemuri, p. 046 951 3709, akpo.siemuri@gmail.com
Kuvat
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta Vaasan yliopisto
Tekoäly ei viekään työtäsi, vaan muuttaa sen – mutta vain, jos luotat siihen20.5.2026 13:24:05 EEST | Tiedote
Generatiivisen tekoälyn nousu on herättänyt laajaa huolta työpaikkojen säilymisestä ja ihmistyön tulevaisuudesta. Vaasan yliopistossa tarkastettava Zhe Zhun väitöstutkimus kuitenkin osoittaa, että kun työntekijät luottavat järjestelmään ja näkevät sen hyödyllisenä kumppanina uhan sijaan, tekoäly voi lisätä työhön sitoutumista ja auttaa rakentamaan kestävämpiä työuria.
Rohkeasti kohti kasvua – Finland Investment Institute yhdistää toimijat investointiympäristön kehittämiseksi20.5.2026 08:46:34 EEST | Tiedote
Kansainvälinen kilpailu pääomasta on kovempaa kuin koskaan. Uusi Finland Investment Institute kytkee elinkeinoelämän, poliittisten päättäjien, viranomaisten sekä muiden sidosryhmien näkemykset akateemiseen huippututkimukseen. Tavoitteena on rakentaa tutkimuksen kautta Suomesta entistä houkuttelevampi investointiympäristö.
Vaasan yliopistolle Suomen ensimmäinen transatlanttinen kaksoistutkinto19.5.2026 14:22:46 EEST | Tiedote
Vaasan yliopisto on solminut uuden kaksoistutkintosopimuksen Pontificia Universidad Católica del Perún (PUCP) kanssa kansainvälisen liiketoiminnan kandidaattiohjelmassa. Kyseessä on Suomen ensimmäinen transatlanttinen kaksoistutkinto ja Vaasan yliopistolle jo 18. kaksoistutkinto.
Verkkopetokset muuttuvat nopeasti – miten niitä pitäisi torjua? Kutsu VARJO-hankkeen webinaariin tietoverkkoavusteisesta petosrikollisuudesta Suomessa 28.5.19.5.2026 12:20:33 EEST | Kutsu
Miten tietoverkkoavusteinen petosrikollisuus on muuttunut Suomessa, ja mitä sen torjuminen edellyttää viranomaisilta, pankeilta, teleoperaattoreilta ja muilta toimijoilta? Tietoverkkoavusteisella petosrikollisuudella tarkoitetaan esimerkiksi huijausviestejä, valesivustoja, pankkitunnusten kalastelua, romanssi- tai sijoitushuijauksia, joissa käytetään verkkoa rikosten tekemiseen.
Kutsu: Vaasan korkeakoulukonserni Suomen kasvun edistäjänä – tervetuloa seminaariin 21.5.202619.5.2026 07:40:00 EEST | Kutsu
Vaasan yliopiston ja Vaasan ammattikorkeakoulun konserni kutsuu keskustelemaan Suomen kasvun edellytyksistä muuttuvassa toimintaympäristössä. Toukokuun 21. päivä Vaasan yliopistolla järjestettävässä seminaarissa pohditaan, millaiset korkeakoulut tukevat parhaiten menestystä ja millaista tutkimusta, yritysyhteistyötä ja vaikuttavuutta kilpailukyky ja kasvu edellyttävät.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme