Koneoppiminen parantaa paikannuksen tarkkuutta, luotettavuutta ja yksityisyyttä
16.3.2026 09:35:26 EET | Vaasan yliopisto | Tiedote
Satelliittipaikannuksesta on tullut olennainen osa arkea, mutta se toimii yhä epäluotettavasti sisätiloissa ja tiiviissä kaupunkiympäristöissä, joissa korkeat rakennukset heikentävät signaalien etenemisen. Vaasan yliopistossa tarkastettavassa väitöskirjassaan Akpojoto Siemuri tutkii, miten mukautuva koneoppiminen ja kehittynyt sensorifuusio voivat parantaa paikannuksen tarkkuutta, toimintavarmuutta ja tehokkuutta.
Tarkka paikannus on monien yhteiskunnan keskeisten palvelujen perusta. Se tukee älypuhelinten navigointia, mahdollistaa tehokkaan logistiikan ja liikennejärjestelmät sekä on tärkeä apu hätätilanteissa, joissa jokaisella sekunnilla on väliä.
Korkeat rakennukset voivat kuitenkin estää satelliittisignaalit, ja sisätiloissa paikannus on usein epätarkkaa. Tämä näkyy käyttäjälle sijainnin äkillisinä hyppyinä tai tarkkuuden heikkenemisenä. Akpojoto Siemurin automaatiotekniikan alan tutkimus selvittää, miten koneoppiminen voidaan yhdistää älypuhelinten olemassa oleviin sensoreihin tarkan sijaintitiedon varmistamiseksi.
– Älypuhelimet ovat maailman yleisimpiä digilaitteita, joten niiden paikannusominaisuuksien parantaminen on tehokas tapa tukea älykkäitä kaupunkeja ja palveluita. Yhdistämällä satelliittinavigointijärjestelmät (GNSS), inertia-anturit ja ultralaajakaistateknologia voimme saavuttaa saumattoman paikannuksen sisä- ja ulkotilojen välillä, kertoo Siemuri.
Luotettava tekoäly suojaa tietoja ja säästää akkua
Väitöskirjassa tarkastellaan TinyML-teknologiaa eli koneoppimismalleja, jotka toimivat suoraan älypuhelimissa ja puettavissa laitteissa. Laitteessa tapahtuva koneoppiminen vähentää riippuvuutta pilvipalveluista, mikä vahvistaa käyttäjän yksityisyyden suojaa.
– Kun laskenta tapahtuu paikallisesti laitteessa, järjestelmän energiatehokkuus paranee. Samalla edistetään keskustelua luotettavasta ja vastuullisesta tekoälystä EU:n tekoälyasetuksen periaatteiden mukaisesti. Nämä mallit on suunniteltu kevyiksi, jolloin tarkempi paikannus ei kuluta akkua loppuun tai lyhennä sen käyttöikää, Siemuri selittää.
Tulevaisuudessa Siemuri näkee mahdollisuuksia hyödyntää koneoppimista matalan Maan kiertoradan satelliittien radanmäärityksessä, mikä voisi vahvistaa tulevaisuuden paikannusinfrastruktuureja.
– Koska nämä satelliitit kiertävät Maata lähempänä kuin perinteiset GNSS-satelliitit, niillä voi olla etuja signaalin voimakkuudessa ja paikannuksen toimintavarmuudessa. Yhdessä mukautuvien koneoppimismenetelmien kanssa ne voisivat parantaa paikannusta merkittävästi monimutkaisissa ympäristöissä, Siemuri sanoo.
Väitöskirja
Siemuri, Akpojoto (2026). Adaptive Localization Using Machine Learning: Models, Methods, and Applications. Acta Wasaensia 578. Väitöskirja. Vaasan yliopisto.
Väitöstilaisuus
DI Akpojoto Siemurin väitöstutkimus ”Adaptive Localization Using Machine Learning: Models, Methods, and Applications” tarkastetaan maanantaina 23.3.2026 klo 12 Vaasan yliopiston Nissi-auditoriossa.
Väitöstilaisuutta on mahdollista seurata myös etäyhteyden kautta:
https://uwasa.zoom.us/j/64043025696?pwd=KpqiUrGMsW6iMghp12fu4z5tZMH9R4.1
Password: 458632
Vastaväittäjänä tilaisuudessa toimii professori Johan Lilius (Åbo Akademi) ja kustoksena professori Mohammed Elmusrati.
Lisätiedot
Akpojoto Siemuri, p. 046 951 3709, akpo.siemuri@gmail.com
Akpojoto Siemuri on syntynyt Nigeriassa vuonna 1985. Hän on suorittanut kandidaatin tutkinnon Federal University of Technologyssa Nigeriassa sekä tekniikan maisterin tutkinnon (Wireless Industrial Automation) Vaasan yliopistossa. Tällä hetkellä hän työskentelee oneNav Finland Oy:ssä.
Avainsanat
Yhteyshenkilöt
Akpojoto Siemuri, p. 046 951 3709, akpo.siemuri@gmail.com
Kuvat
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta Vaasan yliopisto
Vaasan yliopistossa alkaa kolme uutta maisteriohjelmaa syksyllä 2026 – resilienssi ja tekoäly painopisteinä5.3.2026 12:37:37 EET | Tiedote
Vaasan yliopisto laajentaa koulutustarjontaansa kolmella uudella maisteriohjelmalla, jotka vastaavat nopeasti kehittyvän yhteiskunnan ja työelämän osaamistarpeisiin. Syksyllä 2026 käynnistyvät maisteriohjelmat Varautuminen ja resilienssi, Artificial Intelligence for Accounting and Finance sekä Artificial Intelligence and Analytics. Uudet ohjelmat tarjoavat opiskelijoille ajankohtaista osaamista, kansainvälisiä näkökulmia ja vahvoja uramahdollisuuksia. Hakuaika uusiin ohjelmiin on 2.–31. maaliskuuta 2026.
Avaruusdatalla ja tekoälyllä kohti kestävää energiasiirtymää – professori Ali Arslan aloittaa Vaasan yliopistossa12.2.2026 14:20:15 EET | Tiedote
Tekniikan tohtori Ali Arslan on aloittanut helmikuussa Vaasan yliopiston avaruusdatan käsittelyn professorina. Hän tuo mukanaan vahvan osaamisen avaruusteknologiasta ja satelliittipohjaisesta Maan havainnoinnista. Uudessa tehtävässään hän keskittyy avaruusdatan ja tekoälyn yhdistämiseen energiasiirtymän ja ilmastotoimien tukemiseksi.
Vaasan yliopisto laajentaa toimintaansa Helsingissä – uusi keskustakampus tukee opiskelua ja yhteistyötä11.2.2026 14:03:43 EET | Tiedote
Vaasan yliopisto vahvistaa toimintaansa pääkaupunkiseudulla ja muuttaa uusiin, aiempaa suurempiin toimitiloihin Helsingin ydinkeskustassa. Maaliskuun lopulla avautuva Helsingin kampus toimii tukikohtana yliopiston opiskelijoille, henkilöstölle ja yhteistyökumppaneille.
Juha Gröhn Vaasan yliopiston työelämäprofessoriksi Seinäjoelle – vahvistaa elintarviketalouden kilpailukykyä10.2.2026 13:47:30 EET | Tiedote
Vaasan yliopisto on nimittänyt Atria Oyj:n entisen konsernijohtajan Juha Gröhnin työelämäprofessoriksi Seinäjoelle. Gröhn on tehnyt elämäntyönsä elintarviketeollisuudessa ja hän on ollut keskeisesti mukana Atrian kansainvälistämisessä. Hänen tehtäväalueenaan on elintarviketalouden arvoketjun kasvu ja kilpailukyvyn parantaminen.
LähiTapiola tukee länsirannikon kasvua ja innovaatiokulttuuria merkittävällä lahjoituksella Vaasan yliopistolle9.2.2026 11:14:26 EET | Tiedote
LähiTapiola lahjoittaa Vaasan yliopistolle 900 000 euroa vuosina 2026–2028. Kasvukipinä-lahjoitus kohdistuu monitieteiseen energiasiirtymän innovaatiotoimintaan ja tähtää opiskelijoiden osaamisen vahvistamiseen, tutkimus-, kehitys- ja innovaatiotoiminnan edistämiseen sekä Suomen kilpailukyvyn tukemiseen.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme