Tekoäly auttaa tunnistamaan haavojen rakenteita

Tutkimuksessa kehitettiin tekoälyä tunnistamaan erilaisia haavan rakenteita valokuvien perusteella.

– Tutkimuksen tärkeimpänä tuloksena pidän sitä, että todistimme tekoälyn oppivan tunnistamaan lukuisia haavan rakenteita melko pienestäkin kuva-aineistosta. Seuraavassa vaiheessa lisäämällä kuvia kroonisista ja kroonistuvista haavoista tekoälyyn saadaan merkittävästi lisää kyvykkyyksiä, kertoo lääkäri Ellen Huttunen. 

Haavanhoito aiheuttaa merkittäviä kustannuksia terveydenhuollossa

Krooniset haavat ovat yleinen terveysongelma, ja ne liittyvät usein esimerkiksi alaraajojen verenkierron häiriöihin sekä pitkäaikaissairauksiin, kuten diabetekseen. Haavojen hoito aiheuttaa merkittäviä kustannuksia terveydenhuollolle. Arvioiden mukaan jopa noin viisi prosenttia terveydenhuollon kokonaiskustannuksista liittyy kroonisten haavojen hoitoon. 

Tutkimuksen tavoitteena on tulevaisuudessa kehittää järjestelmä, jossa esimerkiksi kotihoidon työntekijä tai potilas itse voisi ottaa haavasta kuvan, jonka perusteella tekoäly arvioisi hoidon tilanteen ja tunnistaisi, milloin lääkärin arvio on tarpeen. 

– Suurin osa haavanhoidon kustannuksista syntyy siitä, että haavaa hoidetaan puutteellisesti ja paraneminen pitkittyy. Taloudellista hyötyä tärkeämpää on kuitenkin potilaan saama hyöty ja elämänlaadun paraneminen, Huttunen painottaa.