Oulun yliopisto

Dataohjautuvia tekoälyratkaisuja terästeollisuuden prosessien parantamiseen

Jaa
Teollisuus on siirtynyt yhä enenevissä määrin kohti dataohjautuvaa liiketoimintaa. Dataa on tarjolla niin paljon, että ongelmana ei ole sen saatavuus vaan se, mitä siitä saadaan käyttökelpoisesti irti. Datasta louhittu tieto auttaa esimerkiksi kontrolloimaan teollisuusprosesseja tehokkaammiksi ja automaattisemmiksi sekä parantamaan tuotteen laatua löytämällä syyt huonon laadun takaa. Näin parannetaan tehtaan toimintaa ja kilpailukykyä.
Filosofian maisteri Henna Tiensuu väittelee Oulun yliopistossa perjantaina 14.10. Sulautettujen järjestelmien alan väitöskirjan suomennettu otsikko on Terästuotteiden laatumallinnus haastavissa mittausolosuhteissa.
Filosofian maisteri Henna Tiensuu väittelee Oulun yliopistossa perjantaina 14.10. Sulautettujen järjestelmien alan väitöskirjan suomennettu otsikko on Terästuotteiden laatumallinnus haastavissa mittausolosuhteissa.

Henna Tiensuun väitöskirja auttaa ymmärtämään tilastollisten koneoppimismenetelmien tärkeyden teollisuusprosesseja kehitettäessä. Hän esittelee menetelmiä, joiden avulla voidaan löytää syyt huonolle laadulle ja näin kehittää prosessia tuottamaan laadukkaampia tuotteita. Koska teollisuuden haastavista olosuhteista kerätty data ei koskaan ole täydellistä, on hän kehittänyt työssään myös laatumallin, joka pystyy hyödyntämään puuttuvia tietoja.

-Näiden menetelmien avulla pystymme ennakoimaan tulevaisuutta historian avulla ja kasvattamaan dataohjautuvan päätöksenteon tukea prosesseissa. Tutkimukseni sovellusalueena on terästeollisuus. Tutkin, miten tekoälysovellus voidaan toteuttaa onnistuneesti terästeollisuuden dataohjautuviin prosesseihin.


Väitöstutkimus osoittaa kuinka merkityksellisiä hyötyjä teollisuus voi saavuttaa dataohjautuvalla liiketoiminnalla. Tiensuun laatumallien avulla teollisuusprosessien tuotosta on voitu parantaa materiaalin riittävyyden suunnittelulla, jätteiden minimoimisella, laadun parantamisella sekä hylkäysriskien pienentämisellä.

-Esittelemäni menetelmät ovat täysin sovellettavissa myös muihin teollisuuden alojen prosesseihin, kuten esimerkiksi elintarvikkeiden valmistusprosessin, biomassan kuivausprosessin ja terveyssovelluksien kehittämiseen, Henna Tiensuu kertoo.

Filosofian maisteri Henna Tiensuu väittelee Oulun yliopistossa perjantaina 14.10. Sulautettujen järjestelmien alan väitöskirjan suomennettu otsikko on Terästuotteiden laatumallinnus haastavissa mittausolosuhteissa (Modelling the quality of the steel products under challenging measurement conditions). Vastaväittäjänä toimii vanhempi lehtori Jaakko Hollmén Tukholman yliopistosta ja kustoksena professori Juha Röning Oulun yliopistosta. Väitöstilaisuus alkaa kello 12 salissa IT116 Linnanmaan kampuksella.

Avainsanat

Yhteyshenkilöt

Kuvat

Filosofian maisteri Henna Tiensuu väittelee Oulun yliopistossa perjantaina 14.10. Sulautettujen järjestelmien alan väitöskirjan suomennettu otsikko on Terästuotteiden laatumallinnus haastavissa mittausolosuhteissa.
Filosofian maisteri Henna Tiensuu väittelee Oulun yliopistossa perjantaina 14.10. Sulautettujen järjestelmien alan väitöskirjan suomennettu otsikko on Terästuotteiden laatumallinnus haastavissa mittausolosuhteissa.
Lataa

Linkit

Tietoja julkaisijasta

Oulun yliopisto
Oulun yliopisto
Pentti Kaiteran katu 1
90570 Oulu

0294 480 000https://www.oulu.fi/fi

Oulun yliopisto on monitieteinen, kansainvälisesti toimiva tiedeyliopisto. Tuotamme uutta tietoa ja ratkaisuja kestävämmän tulevaisuuden rakentamiseksi sekä koulutamme osaajia muuttuvaan maailmaan. Tärkeimmissä yliopistovertailuissa Oulun yliopisto sijoittuu kolmen prosentin kärkeen maailman yliopistojen joukossa. Meitä yliopistolaisia on noin 17 000.

Tilaa tiedotteet sähköpostiisi

Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.

Lue lisää julkaisijalta Oulun yliopisto

Tutkijat kehittävät älykkäitä bioteknologisia ratkaisuja pohjoisista luonnonvaroista24.6.2025 05:50:00 EEST | Tiedote

Oulun yliopiston johtama uusi tutkimushanke WaVes – Smart Innovative Biotechnology from Arctic Plant-Derived Waxes and NanoBiomaterials keskittyy hyödyntämään arktisista kasveista, kuten pohjoisista marjoista ja kuusen neulasista, saatavia vaha- ja nanobiomateriaaleja korkeaa lisäarvoa tuottavien bioteknologisten sovellusten kehittämisessä. Tavoitteena on edistää kestävää biotaloutta ja luonnonvarojen vastuullista hyödyntämistä erityisesti pohjoisilla alueilla.

Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.

Tutustu uutishuoneeseemme
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye