HUSissa kehitetty tekoälyalgoritmi tunnistaa TT-kuvista aivoverenvuodon
16.1.2023 08:59:52 EET | HUS | Tiedote
HUS Helsingin yliopistollisen sairaalan neurokirurgian tutkijat ovat olleet mukana kehittämässä tekoälyyn pohjautuvaa algoritmia, joka tunnistaa tehokkaasti tietokonetomografiakuvista lukinkalvonalaisen aivoverenvuodon (SAV).
Arvostetussa Neurology-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa tarkasteltiin tekoälyyn perustuvan algoritmin toimivuutta aivoverenvuotopotilaiden diagnostiikassa. Tekoälyä opetettiin HUSissa hoidossa olleiden potilaiden pään TT-kuvien aineistoon pohjautuen. Tekoälytyökalun toimivuutta tarkasteltiin myös laajemmassa kansainvälisessä aineistossa.
Kovan päänsäryn takia päivystykseen tulleille potilaille tehdään tietokonetomografiakuvaus (TT) kriittisten elintoimintojen häiriöiden, kuten aivoverenvuodon poissulkemiseksi. Aivoverenvuodon syyn tunnistaminen on potilaan hoidon kannalta tärkeää. Lukinkalvonalaisen aivoverenvuodon saaneista potilaista jopa 75 prosenttia kuolee vuoden kuluessa uusintavuotoon, jos aivoverenvuotoa ei tunnisteta oikea-aikaisesti.
“Pään tietokonetomografiakuvaukset ovat sairaaloissa yleisimpiä päivystysajan kuvantamistutkimuksia ja SAV on yleisin aivoverenkiertohäiriöihin liittyvä työikäisten äkkikuoleman syy. Tekoälyalgoritmi pystyi tunnistamaan tarkasti lukinkalvonalaisen aivoverenvuodon. Tekoäly voisi toimia radiologien apuna kuvien tulkinnassa, erottelemalla ne tietokonetomografiakuvat, jotka vaativat kiireellisintä huomiota, Neurokeskuksen neurokirurgian osastonylilääkäri, dosentti Miikka Korja kertoo.
Diagnoosin tekee edelleen radiologi ja hoitopäätökset hoitava lääkäri.
Tekoälytyökalu tunnisti 1 300 TT-kuvauksen aineistosta oikein 136 SAV-tapausta 137:stä. Aineisto koostui yhteensä 49 000 leikekuvasta, joista tekoäly tunnisti SAV-vuodon 1 845 leikekuvassa 2 110 leikkeen joukosta.
Algoritmi avattu tutkimusyhteisön käyttöön
Osana tutkimusartikkelia on perustettu internetsivusto, jossa kuka tahansa voi testata algoritmin toimintaa lataamalla sivustolle pään TT-kuvan.
”Tekoälyalgoritmin avaaminen läpinäkyvästi tutkimusyhteisön käyttöön on merkittävä uudistus lääketieteellisen kuvantamisen alalla ja pidämme tällaista toimintatapaa keskeisenä, kun jatkossa kehitetään kliiniseen työhön tarkoitettuja tekoälyyn perustuvia malleja”, toinen tutkimuksen päätutkijoista, lääkäri Heikki Peura HUSista kertoo.
Lukinkalvonalaisen aivoverenvuodon tunnistava tekoälyalgoritmi on jaettu avoimesti jatkokehitykseen. Tutkimusryhmä on jatkanut HUSin koordinoimassa CleverHealth Network -yritysyhteistyöekosysteemissa aivoverenvuotojen algoritmien kehittämistä, ja ensimmäinen kliiniseen käyttöön suunniteltu algoritmipaketti tunnistaa lukinkalvonalaisen aivoverenvuodon lisäksi muut spontaanit aivoverenvuodot. Juuri julkaistu algoritmi on osa uutta algoritmipakettia.
HUS toivoo saavansa uuden algoritmipaketin kliiniseen testaukseen 2023 aikana, ja jatkossa olisi toiveena saada algoritmille viranomaishyväksyntä käyttöön myös potilastyössä.
Artikkeli:
Antonios Thanellas, Heikki Peura, Mikko Lavinto et al.
Development and External Validation of a Deep Learning Algorithm to Identify and Localize Subarachnoid Hemorrhage on CT Scans.
Neurology 2022;00:1-10. doi:10.1212/WNL.0000000000201710
Avainsanat
Yhteyshenkilöt
lääkäri, väitöskirjatutkija, kehittämispäällikkö Heikki Peura: heikki.peura@hus.fi
Kuvat
Tietoja julkaisijasta
HUS Helsingin yliopistollisessa sairaalassa saa vuosittain hoitoa noin 680 000 potilasta. HUSissa työskentelee lähes 27 000 ammattilaista kaikkien potilaiden parhaaksi. Vastuullamme on 24 jäsenkunnan asukkaiden erikoissairaanhoito. Lisäksi meille on keskitetty valtakunnallisesti useiden harvinaisten ja vaikeiden sairauksien hoito.
HUS on Suomen suurin terveydenhuoltoalan toimija ja maan toiseksi suurin työnantaja. Osaamisemme on kansainvälisesti tunnettua ja tunnustettua. Yliopistollisena sairaalana tutkimme ja kehitämme jatkuvasti hoitomenetelmiämme sekä toimintaamme.
Tilaa tiedotteet sähköpostiisi
Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.
Lue lisää julkaisijalta HUS
Stämman godkände HUS-sammanslutningens budgetram för 202717.6.2026 11:24:12 EEST | Pressmeddelande
Sammanslutningens stämma godkände HUS-sammanslutningens bokslut och verksamhetsberättelse för 2025 samt budgetramen för 2027.
Yhtymäkokous hyväksyi HUS-yhtymän vuoden 2027 talousarviokehyksen17.6.2026 11:24:12 EEST | Tiedote
Yhtymäkokous hyväksyi HUS-yhtymän vuoden 2025 tilinpäätöksen ja toimintakertomuksen sekä talousarviokehyksen vuodelle 2027.
Munbakterier kan spela en aktivare roll vid käkbensnekros i anknytning till behandling med osteoporosläkemedel17.6.2026 09:25:13 EEST | Pressmeddelande
Läkemedelsbehandling av osteoporos och skelettmetastaser vid cancer kan orsaka nekros i käkbenet. Munbakterier, i synnerhet Actinomyces bakterien, observerades ansamlas vid käkbensnekros orsakad av läkemedel men inte i samma utsträckning vid nekroser av andra orsaker. Bakterieansamlingen lockade med sig en kraftig akut inflammation. Käkbensnekroser i anknytning till läkemedelsbehandling läker långsammare än nekroser som uppstått av andra orsaker. Upptäckten inom den studie som genomförts vid HUS kan i framtiden bidra till förbättrad behandling av käkbensnekros orsakad av osteoporosläkemedel.
Suun bakteerit ylläpitävät osteoporoosilääkitykseen liittyvää leukaluun kuoliota17.6.2026 09:25:13 EEST | Tiedote
Osteoporoosin ja syövän luustoetäpesäkkeiden lääkitykseen liittyvässä leukaluun kuoliossa esiintyy Actinomyces‑bakteerikertymiä sekä voimakas akuutti tulehdus. Lääkehoitoon liittyvät leukaluun kuoliot paranevat hitaammin kuin muista syistä aiheutuneet kuoliot. HUSissa tehdyn tutkimuksen havainto voi jatkossa auttaa osteoporoosilääkkeiden aiheuttaman leukaluun kuolion hoidossa.
Oral bacteria sustain medication-related osteonecrosis of the jaw17.6.2026 09:25:13 EEST | Press release
Colonies of Actinomyces bacteria and acute inflammation are present in osteonecrosis of the jaw related to medication that is used to treat osteoporosis and cancer bone metastasis. Medication-related osteonecrosis of the jaw heals more slowly than osteonecrosis caused by other reasons. In the future, findings from a study conducted at HUS may help treat osteonecrosis of the jaw caused by osteoporosis and cancer medication.
Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.
Tutustu uutishuoneeseemme