Väitös: Tiedonkäsittelymallilla parannuksia ohjelmistojen ja datan uudelleenkäyttöön

11.1.2024 15:46:00 EET | Tampereen yliopisto | Tiedote

Jaa

Jatkuvasti kasvava datan määrä aiheuttaa haasteita ohjelmistokehityksessä muun muassa tietointensiivisien sovellusten datan prosessoinnissa. Samalla on havaittu tarve datan ja datalähteiden loogiselle ja systemaattiselle hallinnalle, jotta ohjelmistoilla tuotettua tietoa voitaisiin käsitellä tehokkaasti. Diplomi-insinööri Pekka Sillberg kehitti väitöskirjassaan uutta yleiskäyttöistä tiedonkäsittelymallia, jolla voidaan parantaa sekä ohjelmistojen että datan uudelleenkäyttöä ja laadukkuutta.

Pekka Sillberg (Kuva: Chalisa Sillberg)
Pekka Sillberg (Kuva: Chalisa Sillberg)

Tietoa ja dataa tuotetaan jatkuvasti lisää kasvavalla tahdilla. Lisäksi tiedon monimuotoisuus lisääntyy, kun tieto koostuu entistä enemmän jäsentelemättömästä datasta. Suuren ”big datan” looginen ja systemaattinen hallinnointi muodostaa – fyysisten haasteiden ohella – merkittävän haasteen tulevaisuuden informaatiojärjestelmissä.

Väitöskirjassaan diplomi-insinööri Pekka Sillberg tutkii keinoja, joilla voidaan parantaa sekä käytettävissä olevan datan että ohjelmistokoodin laatua ja uudelleenkäytettävyyttä.

– Ohjelmistokehityksen normeissa on tiedostettu ohjelmiston kohteena olevan tiedon laatuparametreja, mutta ohjelmistojen laadusta puhuttaessa on perinteisesti keskitytty ohjelmakoodin mittaamiseen. Hallinnoitavan datan laadukkaalla uudelleenkäytöllä voidaan saavuttaa merkittäviä etuja esimerkiksi säästettäessä laskentaresursseja, Sillberg sanoo.  

Väitöstutkimuksessa kehitetty yleiskäyttöinen ohjelmistomalli nitoo yhteen ohjelmistokehityksen ja datan hallinnoinnin hyödyntäen ohjelmistotekniikan tapoja käyttää suunnittelumalleja.  Se tarjoaa rakenteellisesti uuden menetelmän toistuvaisesta tietojenkäsittelystä ohjelmistoissa. Täten ohjelmistokehitys selkeytyy ja tulee ymmärrettävämmäksi.

Väitöstilaisuus perjantaina 12. tammikuuta

Diplomi-insinööri Pekka Sillbergin ohjelmistotekniikan alaan kuuluva väitöskirja Development of New Data Processing Model for Data and Software Reusability tarkastetaan julkisesti Tampereen yliopiston johtamisen ja talouden tiedekunnassa perjantaina 12.1.2024 klo 12 alkaen. Paikkana on Porin yliopistokeskus, auditorio 125 (Pohjoisranta 11 A, Pori). Vastaväittäjänä toimii professori Markku Tukiainen Itäsuomen yliopistosta. Kustoksena toimii professori Kari Systä Tampereen yliopiston informaatioteknologian ja viestinnän tiedekunnasta.

Yhteyshenkilöt

Pekka Sillberg
pekka.sillberg@tuni.fi

Linkit

Tampereen yliopisto kytkee yhteen tekniikan, terveyden ja yhteiskunnan tutkimuksen ja koulutuksen. Teemme kumppaniemme kanssa yhteistyötä, joka perustuu vahvuusalueillemme sekä uudenlaisille tieteenalojen yhdistelmille ja niiden soveltamisosaamiselle. Luomme ratkaisuja ilmastonmuutokseen, luontoympäristön turvaamiseen sekä yhteiskuntien hyvinvoinnin ja kestävyyden rakentamiseen. Yliopistossa on 22 000 opiskelijaa ja henkilöstöä yli 4 000. Rakennamme yhdessä kestävää maailmaa.

Tilaa tiedotteet sähköpostiisi

Haluatko tietää asioista ensimmäisten joukossa? Kun tilaat tiedotteemme, saat ne sähköpostiisi välittömästi julkaisuhetkellä. Tilauksen voit halutessasi perua milloin tahansa.

Lue lisää julkaisijalta Tampereen yliopisto

Älykkäiden sähköverkkojen kehitys vauhtiin miljoonarahoituksella27.3.2026 07:30:00 EET | Tiedote

Sähköverkkojen toimintavarmuutta ja häiriönsietokykyä parantava nelivuotinen tutkimushanke saa miljoonan euron rahoituksen STEK ry:ltä. Tampereen yliopiston ja Vaasan yliopiston yhteishankkeessa kehitetään älykäs kokonaisarkkitehtuuri, joka yhdistää sähköverkon reaaliaikaisen tilannekuvan, hajautetun ohjauksen ja virtualisoidun suojausautomaation. Tavoitteena on parantaa Suomen sähköjärjestelmän kykyä kestää häiriöitä ja nopeuttaa palautumista esimerkiksi myrskyjen ja kyberiskujen jälkeen.

Uutishuoneessa voit lukea tiedotteitamme ja muuta julkaisemaamme materiaalia. Löydät sieltä niin yhteyshenkilöidemme tiedot kuin vapaasti julkaistavissa olevia kuvia ja videoita. Uutishuoneessa voit nähdä myös sosiaalisen median sisältöjä. Kaikki tiedotepalvelussa julkaistu materiaali on vapaasti median käytettävissä.

Tutustu uutishuoneeseemme
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye